更多医疗保健领域的应用将成为 数字医疗
Posted: Sat Mar 01, 2025 8:45 am
医疗保健中的人工智能和机器学习
受改善医疗保健和降低成本需求的推动，人工智能和机器学习如今已非常流行。尽管整个行业正在评估如何最好地采用这些技术，但它已经从神秘的大数据转向实际知识和终极智能：从早期检测和诊断到临床决策支持、医学成像、药物发现、个性化医疗和远程监控，再到结果预测和机器人手术。
不仅 IBM、SAP、Oracle 和 Microsoft 等大型科技公司纷纷加入自己的人工智能医疗保健项目，数百家医疗科技先驱者已经开始创建工具，以利用机器智能帮助医疗系统。
市场增长呈上升趋势，从 2021 年的 110.6 亿美元增至 2030 年预计的 1879.5 亿美元
来源：Statista
尽管电子医疗软件的监管存在一些模糊性，而且缺乏熟练的人工智能劳动力，但机器学习、深度学习和图像识别是医疗保健领域日常使用的一些人工智能应用。尽管基于人工智能的技术已经为行政任务自动化、医疗保健运营的效率和有效性、传统医疗保健数据 管理系统和医学成像处理器的现代化做出了巨大贡献，但医疗行业仍专注于利用人工智能推进疾病识别和诊断。
“ 2021 年全球医疗保健领域最常用的 AI 软件类型是医疗保健数据集成和自然语言处理。（Statista）”
人工智能已经证明了其在监测和预测全球卫生流行病方 阿根廷 whatsapp 号码列表 面的有效性，计算机算法在世界卫生组织正式报告埃博拉疫情爆发前 9 天就识别出疫情就是明证。
可以肯定地说，未来几年，人工智能在保健的主要趋势之一 。机器现在正在学习如何阅读影像诊断测试以识别异常并充当虚拟护士和手术机器人。从癌症到心理健康，人工智能算法正在改变疾病诊断的规则。
通过从临床试验数据中提取更多含义，人工智能有可能促进基于 DNA 的定制药物的开发。生成式人工智能的使用加速了药物发现过程，确定了当前药物的再利用，提高了药物合成的功效，并预测了副作用，从而降低了新药的成本和上市时间。
人工智能驱动的模拟、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 技术现在正在被研究通过提供模拟现实生活情况的逼真场景来加强医疗专业人员的医疗培训。
个性化远程患者监控
在人人都承受着通货膨胀驱动的财务压力的经济环境中，患者消费者正在寻求更多的性价比，这意味着获得尽可能好的体验。在确保速度、准确性、一致性和安全性的同时，人工智能有可能将医疗服务从通用的、一刀切的方案转变为更加个性化的解决方案。
“当医疗保健提供商在个性化客户互动方面做得很好时，49% 的患者会觉得他们关心自己的业务，47% 的患者更有可能选择他们。（Invoca）”
在概率、计算或数据密集型任务方面，机器具有比人类先天的优势，这些任务对于诊断和临床分类、行为监测和跟上最新治疗至关重要。这意味着，通过结合有意义的人际互动和基于数据的方法，医疗保健可以创造一种更加以患者为中心的护理方法，从而促进两者之间的持久关系。因此，机器驱动的智能允许提供者交换和处理个人患者信息，以改善护理协调、增强临床决策、支持研究和人口健康，最重要的是让患者参与自己的健康决策。
受改善医疗保健和降低成本需求的推动，人工智能和机器学习如今已非常流行。尽管整个行业正在评估如何最好地采用这些技术，但它已经从神秘的大数据转向实际知识和终极智能：从早期检测和诊断到临床决策支持、医学成像、药物发现、个性化医疗和远程监控，再到结果预测和机器人手术。
不仅 IBM、SAP、Oracle 和 Microsoft 等大型科技公司纷纷加入自己的人工智能医疗保健项目，数百家医疗科技先驱者已经开始创建工具，以利用机器智能帮助医疗系统。
市场增长呈上升趋势，从 2021 年的 110.6 亿美元增至 2030 年预计的 1879.5 亿美元
来源：Statista
尽管电子医疗软件的监管存在一些模糊性，而且缺乏熟练的人工智能劳动力，但机器学习、深度学习和图像识别是医疗保健领域日常使用的一些人工智能应用。尽管基于人工智能的技术已经为行政任务自动化、医疗保健运营的效率和有效性、传统医疗保健数据 管理系统和医学成像处理器的现代化做出了巨大贡献，但医疗行业仍专注于利用人工智能推进疾病识别和诊断。
“ 2021 年全球医疗保健领域最常用的 AI 软件类型是医疗保健数据集成和自然语言处理。（Statista）”
人工智能已经证明了其在监测和预测全球卫生流行病方 阿根廷 whatsapp 号码列表 面的有效性，计算机算法在世界卫生组织正式报告埃博拉疫情爆发前 9 天就识别出疫情就是明证。
可以肯定地说，未来几年，人工智能在保健的主要趋势之一 。机器现在正在学习如何阅读影像诊断测试以识别异常并充当虚拟护士和手术机器人。从癌症到心理健康，人工智能算法正在改变疾病诊断的规则。
通过从临床试验数据中提取更多含义，人工智能有可能促进基于 DNA 的定制药物的开发。生成式人工智能的使用加速了药物发现过程，确定了当前药物的再利用，提高了药物合成的功效，并预测了副作用，从而降低了新药的成本和上市时间。
人工智能驱动的模拟、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 技术现在正在被研究通过提供模拟现实生活情况的逼真场景来加强医疗专业人员的医疗培训。
个性化远程患者监控
在人人都承受着通货膨胀驱动的财务压力的经济环境中，患者消费者正在寻求更多的性价比，这意味着获得尽可能好的体验。在确保速度、准确性、一致性和安全性的同时，人工智能有可能将医疗服务从通用的、一刀切的方案转变为更加个性化的解决方案。
“当医疗保健提供商在个性化客户互动方面做得很好时，49% 的患者会觉得他们关心自己的业务，47% 的患者更有可能选择他们。（Invoca）”
在概率、计算或数据密集型任务方面，机器具有比人类先天的优势，这些任务对于诊断和临床分类、行为监测和跟上最新治疗至关重要。这意味着，通过结合有意义的人际互动和基于数据的方法，医疗保健可以创造一种更加以患者为中心的护理方法，从而促进两者之间的持久关系。因此，机器驱动的智能允许提供者交换和处理个人患者信息，以改善护理协调、增强临床决策、支持研究和人口健康，最重要的是让患者参与自己的健康决策。