数据仓库架构的类型
Posted: Tue Feb 18, 2025 7:15 am
无论设计方法如何，最终可能会得到三种类型的数据仓库架构模型。
单层架构
这是不太流行的数据仓库架构概念之一。在单层模型中，主要目标是尽量减少存储的数字信息量并消除数据冗余。
对于数据要求复杂且需要处理大量数据流的组织来说，单层架构并不是一个好的选择。它不允许将分析处理和事务处理分开，这可能会导致性能问题。
两层架构
通过两层结构，架构中增加了一个用于所有 丹麦电报号码 数据源的暂存区。它在数据仓库层之前实施，有助于确保加载到仓库中的所有数字信息都经过适当的准备、清理和组织。这个过程称为提取、转换和加载 (ETL)。
然而，由于该模型将物理数据源与数据仓库分离，因此不具备可扩展性，无法支持大量最终用户。因此，它通常用于较小的公司。
三层架构
最后，我们来看看最广泛使用的数据仓库架构类型——三层架构。顾名思义，它由三个不同的层组成。
底层。包含用于从各种来源提取数据的数据库服务器。
中间层。包含一个 OLAP 服务器，用于将数字信息转换为适合分析和查询的结构。
顶层。前端客户端层，包含用于数据分析、报告和数据挖掘的工具和API 工具。
三层架构
从上面的三层数据仓库架构图可以看出，它非常广泛，并且主要在大型复杂系统中实现。
当然，它需要一支经验丰富的数据科学家和工程师团队，以及业务分析师，他们可以帮助您确定目标并指导您成功实施数据仓库。
单层架构
这是不太流行的数据仓库架构概念之一。在单层模型中，主要目标是尽量减少存储的数字信息量并消除数据冗余。
对于数据要求复杂且需要处理大量数据流的组织来说，单层架构并不是一个好的选择。它不允许将分析处理和事务处理分开，这可能会导致性能问题。
两层架构
通过两层结构，架构中增加了一个用于所有 丹麦电报号码 数据源的暂存区。它在数据仓库层之前实施，有助于确保加载到仓库中的所有数字信息都经过适当的准备、清理和组织。这个过程称为提取、转换和加载 (ETL)。
然而，由于该模型将物理数据源与数据仓库分离，因此不具备可扩展性，无法支持大量最终用户。因此，它通常用于较小的公司。
三层架构
最后，我们来看看最广泛使用的数据仓库架构类型——三层架构。顾名思义，它由三个不同的层组成。
底层。包含用于从各种来源提取数据的数据库服务器。
中间层。包含一个 OLAP 服务器，用于将数字信息转换为适合分析和查询的结构。
顶层。前端客户端层，包含用于数据分析、报告和数据挖掘的工具和API 工具。
三层架构
从上面的三层数据仓库架构图可以看出，它非常广泛，并且主要在大型复杂系统中实现。
当然，它需要一支经验丰富的数据科学家和工程师团队，以及业务分析师，他们可以帮助您确定目标并指导您成功实施数据仓库。