内容人工智能：如何在人工智能时代构建内容战略
Posted: Sat Dec 07, 2024 6:35 am
营销人员使用人工智能制定内容营销策略
随着数字格局的发展，人工智能 (AI) 在内容营销中的融入不仅具有变革性，而且还彻底改变了我们处理内容营销的方式。
麦肯锡公司的一项研究表明，2022 年各组织平均使用了 3.8 种 AI 功能（如自然语言生成），是 2018 年 1.9 种的两倍。此外，营销和销售是报告显示AI 对收入影响最大的领域之一。
这种向有效自动化的转变不仅仅是拥抱新技术；这是对如何做生意以及如何构建内容策略的彻底重新构想。随着人工智能的整合，我们正在进入一个新时代，参与度、个性化和精简流程正在重新定义数字营销。
事实上，麦肯锡公司还发现，55% 的企业领导者预计人工智能将对营销优化产生显著影响，53% 的人预计人工智能将影响个性化推广，50% 的人预计人工智能将对动态内容产生影响，45% 的人认为营销分析将受到影响。
让我们深入探讨人工智能可以增强您的内容营销工作并帮助您构建可有效产生结果的内容策略的几个领域。
大规模个性化
人工智能在内容营销中 的出现为个性化开辟了前所未有的可能性。个性化曾经是一个手动且耗时的过程，新西兰 whatsapp 手机号码列表 现在可以实现自动化和细化，让内容营销人员能够为受众提供高度定制的体验。一个典型的例子是Netflix 使用人工智能和机器学习来个性化观众推荐，以提高用户参与度和满意度。
要在内容营销中实现AI 驱动的个性化，第一步是数据收集和分析。AI 系统依靠数据蓬勃发展，它们拥有的相关数据越多，就越能理解和预测用户偏好。内容营销人员应专注于从各种接触点收集数据，例如网站互动、社交媒体参与度和购买历史记录。这些数据可以在您的分析平台（例如 Google Analytics 或 HubSpot）中找到，它为 AI 算法识别每个用户群体特有的模式和偏好提供了基础。
收集到数据后，下一步就是利用人工智能算法进行预测分析，例如 Salesforce Einstein 或 IBM Watson。人工智能算法可以处理收集到的数据，以预测用户的行为和偏好。例如，人工智能可以分析用户过去与不同类型内容的互动，以预测哪些主题或格式在未来可能对他们更有吸引力。通过这样做，内容营销人员可以创建符合其受众预测兴趣的内容策略，确保每条内容都有更高的机会引起其目标受众的共鸣。
最后一步是实际部署个性化内容。这涉及使用人工智能自动分发内容，以便每个用户都能收到根据他们的兴趣定制的内容。个性化可以不仅限于内容的主题，还包括个性化的电子邮件主题行、网站上的推荐文章，甚至是定制的社交媒体消息。这种级别的个性化 可确保每个用户都感到自己受到了独特的关注，从而显著提升了用户体验并加深了他们与品牌的互动。
随着数字格局的发展，人工智能 (AI) 在内容营销中的融入不仅具有变革性，而且还彻底改变了我们处理内容营销的方式。
麦肯锡公司的一项研究表明，2022 年各组织平均使用了 3.8 种 AI 功能（如自然语言生成），是 2018 年 1.9 种的两倍。此外，营销和销售是报告显示AI 对收入影响最大的领域之一。
这种向有效自动化的转变不仅仅是拥抱新技术；这是对如何做生意以及如何构建内容策略的彻底重新构想。随着人工智能的整合，我们正在进入一个新时代，参与度、个性化和精简流程正在重新定义数字营销。
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大规模个性化
人工智能在内容营销中 的出现为个性化开辟了前所未有的可能性。个性化曾经是一个手动且耗时的过程，新西兰 whatsapp 手机号码列表 现在可以实现自动化和细化，让内容营销人员能够为受众提供高度定制的体验。一个典型的例子是Netflix 使用人工智能和机器学习来个性化观众推荐，以提高用户参与度和满意度。
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收集到数据后，下一步就是利用人工智能算法进行预测分析，例如 Salesforce Einstein 或 IBM Watson。人工智能算法可以处理收集到的数据，以预测用户的行为和偏好。例如，人工智能可以分析用户过去与不同类型内容的互动，以预测哪些主题或格式在未来可能对他们更有吸引力。通过这样做，内容营销人员可以创建符合其受众预测兴趣的内容策略，确保每条内容都有更高的机会引起其目标受众的共鸣。
最后一步是实际部署个性化内容。这涉及使用人工智能自动分发内容，以便每个用户都能收到根据他们的兴趣定制的内容。个性化可以不仅限于内容的主题，还包括个性化的电子邮件主题行、网站上的推荐文章，甚至是定制的社交媒体消息。这种级别的个性化 可确保每个用户都感到自己受到了独特的关注，从而显著提升了用户体验并加深了他们与品牌的互动。