预测未来需求

[arzina221]

例如，在产品推出期间，最初的市场反应可以指导您的库存决策。随着产品的成熟，您可以预测需求稳定，从而指导您的库存。销量下降预示着衰退阶段，促使您采取主动措施，例如减少产品库存或停止销售 SKU。

4.计算每个SKU的盈利能力和价值
在此步骤中，您将计算每个 SKU 的利润率、仓储成本以及对整体销售的贡献。这可以帮助您优先考虑业绩优异的 SKU，并剔除产品成本高、销售额下降和退货率低的 SKU。

使用需求预测工具（包括由人工智能 (AI)和机器学习 (ML)提供支持的工具）来预测移除或保留特定 SKU 的影响。这有助于您避免供应缺口，并确保 SKU 合理化不会导致客户困惑或不满。除了决定保留或停产哪些 SKU 之外，您还可以调整订单大小以防止缺货或供应过剩。

6. 采取行动并监测结果
现在，您已经收集、分析并应用了数据。现在是时候采取行动了，逐步淘汰表现不佳的 SKU，同时加大对能提高利润的热门 SKU 的投入。在大多数情况下，您仍然希望提供多样化的产品 美国号码数据 组合，为您的长期客户提供服务，同时进行适当调整以满足不断变化的业务目标。

SKU 合理化常见问题解答
SKU 合理化的一个例子是什么？
SKU 合理化的一个例子是，一家杂货店根据客户偏好和销售数据，通过停售表现不佳的商品来减少同类谷物品牌的种类。这一流程让零售商可以削减库存，同时保持强劲的产品组合以满足客户需求。

为什么需要SKU合理化？
企业需要通过 SKU 合理化来优化库存。他们通过淘汰表现不佳或多余的产品、降低成本、提高运营效率以及根据客户需求调整产品供应来实现这一目标。

SKU合理化的步骤是什么？
SKU 合理化的步骤包括收集产品数据、根据客户偏好分析数据、为每个 SKU 分配价值、预测未来需求以及根据这些数据采取行动调整库存。

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