完整的抓取和提取示例

[asikurrahmanshuvo]

现在我已经拨号爬行，情况如下：

现在我已经 99.9% 准备好了！最终的抓取配置是减慢速度，以避免对网站产生负面影响（或限制）。这可以通过转到“配置”→“速度”并减少可爬取的线程和 URI 的数量来轻松完成。我通常坚持使用 5 个或以下线程和 2 个 URI。

达到最终目标（运行时间、爬行 URI 等）后，就可以停止爬行并继续进行数据分析。有很多方法可以开始分解捕获的信息，这些信息可能会有所帮助，但现在我将采用一种具有一些变化的方法。

我的目标是帮助产生内容创意并识别目标受众在社交 匈牙利移动数据库 环境中使用的单词和短语。为此，我将使用一些简单的工具来帮助分离我的信息：
Excel
前两个 URL 分析文本，有些人可能已经熟悉 的基本词云生成功能。该在线实用程序不会产生漂亮的视觉效果，但它确实提供了常见 2 到 8 个单词短语以及单个单词的有用区分。有许多工具可以执行这些功能；如果这些都不起作用，请找到您最喜欢的！

使用Tagcrowd进行分析
首先，我必须从 SF 导出 .csv 抓取数据，并将所有提取器数据列合并为一个。然后我可以删除空行，然后清理我的数据。通常，我会删除以下内容：

[yadaysrdone]

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