个人信息和个人身份信息有什么区别？
Posted: Thu Jan 23, 2025 9:55 am
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许多组织都在努力保护他们手中的个人数据的安全，一些组织这样做是为了维护其公司地位，另一些组织是为了保护所有者和其他人的利益，因为这些信息代表着非常宝贵的资产，他们决不会允许这些信息被泄露。落入竞争对手手中，因此他们开发了某些信息管理技术，允许今天使用两个术语：个人信息和个人身份信息。
通过下面这个案例，我们很容易明白每一个所指的是什么：基于一个城市的一家连锁超市销售各种商品，想要了解顾客的消费习惯，以便制定有针对性的营销策略。 ;他们的愿望是根据年龄范围、性别、社区、社会阶层、购买频率和产品偏好对他们进行细分。为了实现上述目标，采用了一种快速有效的方法，即向老顾客提供促销机会，以换取他们注册基于积分的忠诚度系统，这样连锁超市将快速获得所需的信息，同时制定您的交易计划。
虽然到目前为止一切似乎都进展顺利，但事实证明，这家连锁超市开始遇到 Instagram 数据库 捕获数据的后勤问题，因为由于反复进行分析，这些数据很容易变得敏感。每个注册人的消费习惯。鉴于此，为了解决这一困境，连锁超市采取了一项策略，将“个人身份信息”这一表述纳入条款和数据保护政策中。这种分类并不是徒劳的，因为它迫使 IT 领域划分个人数据库的处理，为每个数据库创建不同的安全协议和方案。
您可能还感兴趣：电子商务必须遵守什么才能与 2012 年第 1581 号法律保持一致？
为了理解这个过程中发生的事情，我们必须首先思考“个人身份信息”的定义，它无非是用来识别、精确定位一个人，或者直接与他们联系的信息。最常见的显示形式是：身份证号码、名字和姓氏、电子邮件地址、地址、电话号码和 GPS 坐标。
综上所述，可以直观地看出，当超市商业分析师要求访问某些与消费者习惯相关的数据，但个人数据保护政策阻止提供个人身份信息时，解决方案就是使其无法访问阅读这些数据，而不是提供对其余数据的访问，从而促进工作的执行。在本案中，将无法访问对人员进行个性化的搜索工具，并且包含上述字段的数据将不会被制成表格，这不仅允许遵守法律，而且还限制访问在数据库。
每个组织都必须考虑的客户数据处理流程的各个方面
但技术上如何实现呢？解决方案是创建两个始终由数字链接的搜索方案。在第一个方案中，信息持有者的可识别数据将与发票、积分和缴纳的税额相关联，在第二个方案中，信息持有者的可识别数据将与产品、其他分析标准以及发票编号相关联，并且这将是商业分析师可以使用的最后一个方案，这样他将永远无法识别任何特定的人，即使他以各种方式尝试。当所有这一切发生时，可识别信息的数据库将保持独立、受到保护，并且流通量为零或边际水平，这将使任何计算机攻击都极难发生，因为其访问只能通过自动计费和积分交换系统。
因此，组织的一个不错的选择是进行这种数据划分并在其策略中表达出来，所有这些都是为了更好的信息管理、分段安全性并有效地遵守数据保护策略，但始终要考虑到这一点。可识别和不可识别的个人信息都是第 1581 号法律中定义的个人数据的一部分，因此在这两种情况下都必须遵守该法律规定的所有规定。
许多组织都在努力保护他们手中的个人数据的安全，一些组织这样做是为了维护其公司地位，另一些组织是为了保护所有者和其他人的利益，因为这些信息代表着非常宝贵的资产，他们决不会允许这些信息被泄露。落入竞争对手手中，因此他们开发了某些信息管理技术，允许今天使用两个术语：个人信息和个人身份信息。
通过下面这个案例，我们很容易明白每一个所指的是什么：基于一个城市的一家连锁超市销售各种商品，想要了解顾客的消费习惯，以便制定有针对性的营销策略。 ;他们的愿望是根据年龄范围、性别、社区、社会阶层、购买频率和产品偏好对他们进行细分。为了实现上述目标，采用了一种快速有效的方法，即向老顾客提供促销机会，以换取他们注册基于积分的忠诚度系统，这样连锁超市将快速获得所需的信息，同时制定您的交易计划。
虽然到目前为止一切似乎都进展顺利，但事实证明，这家连锁超市开始遇到 Instagram 数据库 捕获数据的后勤问题，因为由于反复进行分析，这些数据很容易变得敏感。每个注册人的消费习惯。鉴于此，为了解决这一困境，连锁超市采取了一项策略，将“个人身份信息”这一表述纳入条款和数据保护政策中。这种分类并不是徒劳的，因为它迫使 IT 领域划分个人数据库的处理，为每个数据库创建不同的安全协议和方案。
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综上所述，可以直观地看出，当超市商业分析师要求访问某些与消费者习惯相关的数据，但个人数据保护政策阻止提供个人身份信息时，解决方案就是使其无法访问阅读这些数据，而不是提供对其余数据的访问，从而促进工作的执行。在本案中，将无法访问对人员进行个性化的搜索工具，并且包含上述字段的数据将不会被制成表格，这不仅允许遵守法律，而且还限制访问在数据库。
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但技术上如何实现呢？解决方案是创建两个始终由数字链接的搜索方案。在第一个方案中，信息持有者的可识别数据将与发票、积分和缴纳的税额相关联，在第二个方案中，信息持有者的可识别数据将与产品、其他分析标准以及发票编号相关联，并且这将是商业分析师可以使用的最后一个方案，这样他将永远无法识别任何特定的人，即使他以各种方式尝试。当所有这一切发生时，可识别信息的数据库将保持独立、受到保护，并且流通量为零或边际水平，这将使任何计算机攻击都极难发生，因为其访问只能通过自动计费和积分交换系统。
因此，组织的一个不错的选择是进行这种数据划分并在其策略中表达出来，所有这些都是为了更好的信息管理、分段安全性并有效地遵守数据保护策略，但始终要考虑到这一点。可识别和不可识别的个人信息都是第 1581 号法律中定义的个人数据的一部分，因此在这两种情况下都必须遵守该法律规定的所有规定。