反向 ETL 所需的条件
Posted: Wed Jan 22, 2025 10:22 am
7. 意外停机
如果数据库意外停机,那么晚上您可能无法更新 Salesforce。这可能会导致您的 CRM 系统出现错误。发生这种情况时,将很难管理您的销售人员,并可能减慢他们的工作速度。
如果您安排停机时间进行更新,则可以避免此类问题。例如,将停机时间安排在大多数人不使用数据库的晚上。这样,当您在早上更新 Salesforce 时,停机时间影响任何人的可能性就会降低。对于意外停机,立即采取行动非常重要。
所有这些问题都可能导致您的 Salesforce CRM 系统出现问题。如果您没有跟上最新版本,那么就会出现这些问题。但是,如果您认真对待这个过程,那么您将能够确保您的团队不会遇到任何令人不快的意外。
从 Integrate.io 获取帮助
即使使用专为反向 ETL 设计的新工具,将数据推送到 Salesforce 也可能会很复杂。不要花时间与系统作斗争,让您的业务落后于竞争对手。从 Integrate.io 获得帮助,为 Salesforce 提供成功所需的数据。安排7 天试用,了解 Integrate.io 如何让您的业务变得更好。
数据库中。由于发送到数据仓库的所有数据都可以转换为可以存储和有效管理的内容,因此可以大规模聚合数据。
ETL 虽然很重要,但它并不完整。企业需要做的不仅仅是存储数据,他们还需要能够将数据发送到公司使用的任何系统。这种需求推动了反向ETL 的发展,这是一个框架,允许公司从仓库获取数据,将其转换为其他程序可以使用的内容,并将其加载到不同的系统中。以下是您需要了解的内容,以及反向 ETL 的七种方法。
什么是反向 ETL?
ETL 是将数据从不同来源发送到共享数据仓库的过程。为此,必须将数据转换为仓库可以处理的类似结构。反向 ETL 是从数据仓库中获取数据,将其转换为第三方系统可以处理的内容,然后将其加载到第三方系统中的过程。
反向 ETL 是企业有效利用数据所缺少的部分。公司可以收集大量数据并存储,但存储数据对公司没有多大帮助。虽然可以在数据库中分析和操作数据,但公司通常依赖不同的工具来管理不同的流程。
例如,Salesforce 通常用于管理销售,但 Salesforce 并非专为存储大量实时客户数据而设计,并且通常具有不同的用例。它需要一个数据库,并且需要一种让数据工程师将数据从数据库传输到其数据团队的方法。反向 ETL 允许公司将数据移动到 Salesforce 以支持其销售业务。
要在业务运营中实施反向 ETL,您的公司需要一个可以自动化该过程的系统。幸运的是,有些公司提供反向 ETL 功能。您的公司还需要一个包含您要使用的数据的数据库,以及一个通过既定工作流程将其发送到的第三方系统。
您选择的反向 ETL 系统必须与您向其提供数据的系 澳大利亚电话数据 统兼容。例如,如果您要向 Salesforce 发送数据,您的反向 ETL 平台必须能够转换数据以与 Salesforce 配合使用。几乎所有平台(包括 SaaS 和流行的 CRM 工具,如 Hubspot、Amazon Redshift 或 Marketo)都列出了它们与哪些系统兼容,这应该会使选择变得容易得多。
现代数据团队的统一堆栈
获得个性化平台演示以及与解决方案工程师进行 30 分钟问答环节
公司电子邮件地址
如何反向 ETL
您也可以自行管理 ETL,而无需借助复杂的自动化工具。这些工具很有用,但对反向 ETL 的工作原理有基本的了解更有价值。以下是您需要了解的有关反向 ETL 过程的信息。
确定您需要的数据
实施反向 ETL 的第一步是确定贵公司所需的数据模型。执行此操作的过程因贵公司的运营方式而异,但有一些通用准则会有所帮助。
查看贵公司为商业智能工作收集的数据,无论是日志、客户信息、数据源还是其他内容。确定您最关心的信息,然后重点关注这些信息。
如果数据库意外停机,那么晚上您可能无法更新 Salesforce。这可能会导致您的 CRM 系统出现错误。发生这种情况时,将很难管理您的销售人员,并可能减慢他们的工作速度。
如果您安排停机时间进行更新,则可以避免此类问题。例如,将停机时间安排在大多数人不使用数据库的晚上。这样,当您在早上更新 Salesforce 时,停机时间影响任何人的可能性就会降低。对于意外停机,立即采取行动非常重要。
所有这些问题都可能导致您的 Salesforce CRM 系统出现问题。如果您没有跟上最新版本,那么就会出现这些问题。但是,如果您认真对待这个过程,那么您将能够确保您的团队不会遇到任何令人不快的意外。
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数据库中。由于发送到数据仓库的所有数据都可以转换为可以存储和有效管理的内容,因此可以大规模聚合数据。
ETL 虽然很重要,但它并不完整。企业需要做的不仅仅是存储数据,他们还需要能够将数据发送到公司使用的任何系统。这种需求推动了反向ETL 的发展,这是一个框架,允许公司从仓库获取数据,将其转换为其他程序可以使用的内容,并将其加载到不同的系统中。以下是您需要了解的内容,以及反向 ETL 的七种方法。
什么是反向 ETL?
ETL 是将数据从不同来源发送到共享数据仓库的过程。为此,必须将数据转换为仓库可以处理的类似结构。反向 ETL 是从数据仓库中获取数据,将其转换为第三方系统可以处理的内容,然后将其加载到第三方系统中的过程。
反向 ETL 是企业有效利用数据所缺少的部分。公司可以收集大量数据并存储,但存储数据对公司没有多大帮助。虽然可以在数据库中分析和操作数据,但公司通常依赖不同的工具来管理不同的流程。
例如,Salesforce 通常用于管理销售,但 Salesforce 并非专为存储大量实时客户数据而设计,并且通常具有不同的用例。它需要一个数据库,并且需要一种让数据工程师将数据从数据库传输到其数据团队的方法。反向 ETL 允许公司将数据移动到 Salesforce 以支持其销售业务。
要在业务运营中实施反向 ETL,您的公司需要一个可以自动化该过程的系统。幸运的是,有些公司提供反向 ETL 功能。您的公司还需要一个包含您要使用的数据的数据库,以及一个通过既定工作流程将其发送到的第三方系统。
您选择的反向 ETL 系统必须与您向其提供数据的系 澳大利亚电话数据 统兼容。例如,如果您要向 Salesforce 发送数据,您的反向 ETL 平台必须能够转换数据以与 Salesforce 配合使用。几乎所有平台(包括 SaaS 和流行的 CRM 工具,如 Hubspot、Amazon Redshift 或 Marketo)都列出了它们与哪些系统兼容,这应该会使选择变得容易得多。
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您也可以自行管理 ETL,而无需借助复杂的自动化工具。这些工具很有用,但对反向 ETL 的工作原理有基本的了解更有价值。以下是您需要了解的有关反向 ETL 过程的信息。
确定您需要的数据
实施反向 ETL 的第一步是确定贵公司所需的数据模型。执行此操作的过程因贵公司的运营方式而异,但有一些通用准则会有所帮助。
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