劳动力市场需要哪些技能？
Posted: Wed Dec 04, 2024 10:53 am
劳动力市场对技能的需求变化越来越频繁。二十年前对工人的期望与今天对他们的技能要求有很大不同。近年来，与 STEM（科学、技术、工程和数学）相关的能力显着提高。
最需要填补的职位是人工智能、机器人或云计算等概念；还包括批判性思维和客户导向。如今企业需要什么？哪些技能在劳动力市场上拥有最大的机会？
哪些职位最需要？
当今最有趣的出版物之一是 LinkedIn 每年发布的“新兴就业报告”。该报告基于市场解读和分析该平台上发布的报价时的内部数据。
在本报告中，“新兴”被理解为需求增长最快的职位，其中许多职位由于缺乏合格人才而在填补职位空缺方面遇到严重障碍。也就是说，这是一种未满足的需求，员工可以向公司提出条件，例如高薪。
考虑到需求的积极趋势，这份列表对于任何想知道将他们的研究方向转向哪些职位的人来说都是有用的。也就是说，当研究在几年内完成时，预计市场对这些职位的需求将会很高，尽管目前这些职位在一些地区仍在起飞。根据西班牙/美国的年增长率，该列表如下所示：
两个专栏之间的快速比较向我们展示了美国市场在大多 荷兰电报电话号码列表 数需求职业中更加稳定，因为它领先几年。它还告诉我们哪些技能在不久的将来可能与西班牙相关。
这些快速增长的职位拥有哪些技能？
上面的列表显示了职位名称或其一般类别。正如前面所说，了解它们在指导职业生涯时特别有用，但这还不是技能清单。差异非常重要：虽然人工智能工程显着增长，但导致其发展的特定技能甚至增长得更多。
这些职位和其他职位正在崛起的一些特定技能、工具或能力包括：
编程技能，重点是Python、R、Git、C、C++、C#、Java、Apex、Salesforce、Visualforce Pages、Oracle Application Express、Matlab、Scrum、Linux、Owasp 或SOQL。需求因领域而异。例如，Python 在科学领域受到高度重视。
基于计算机工程的技能，例如元数据分析、区块链、云和混合云架构或智能合约。这些技能远远超出了加密货币这一最常被提及的应用程序。
以用户为导向的设计技能，包括UX部分（有用或可用的设计）和UI（界面的视觉部分）。该领域还包括为残疾人群体开发直观且包容的界面。
数学技能，尤其是与有助于解决实际问题的数值建模相关的技能。所有类型的社会分析、动物行为、需求分析，甚至现在流行的流行病模型都需要它们。
工程技能，包括与物理解决方案建模（适用于机器人技术）、电路（电子）开发或管理、统计等方面的技能相关的技能。
显然，所有这些活动都有明显的技术成分，与法律援助或卫生技术人员等其他技术学位不同，最需要的技能都属于 STEM 类别（科学、技术、工程和技术的英文缩写）。数学）。当然，将此类技能与其他技术含量较低的技能结合起来也很有趣。
对所谓的“软”技能有什么需求？
本文中出现的职业和工作列表以及特定技能都需要其他补充技能作为支持，但可以在更分散或不太具体的类别中找到。它们就是所谓的软技能，更加难以捉摸，难以分析，甚至难以学习或传播。
虽然有数十门按级别分层的课程可以学习 Python 编程，但训练学生进行分析推理或对业务环境进行批判性分析是极其复杂的。所需的培训类型各不相同，通常需要低传染性的经验或个人技能。
举例来说，一名员工教另一名员工如何使用收银机很容易，但要他知道如何传达个人魅力、他在与顾客交谈时所表现出的积极性或他所表现出的吸引顾客的魅力就极其困难。他们。最常见的软技能的简短列表可能是：
分析推理，例如用于理解看似不相关的一系列数据、能够可视化新业务线或使用控制面板中的合成数据做出战略决策。
分析数据时的批判性思维，识别并丢弃那些缺乏价值的元素，以及知道如何优先考虑那些有价值的元素，进行自我批评。
以客户为导向不仅是基本的社交技能，而且还能够保持流畅的沟通，设身处地为客户着想，并知道如何预测客户将要表达的愿望（如果可能的话），然后在他们成为客户之前趋势。
视觉设计和构图技能，例如信息图表，或视频处理和编辑，现在互联网正在转向更多的视觉内容，而不是通过GIF、短视频、横幅或信息密度高的信息图表等文本内容。
一般而言的创造力，以及读取数据时的思维灵活性。可以看出，这些类别中有许多是交叉的：具有创造力的人将具有部分分析推理能力，或者知道如何虚拟化客户的愿望。
虽然不可能通过水晶球准确地确定几年后所需的技能，但可以通过观察趋势来预测其中一些技能，从而找到一些答案。例如，不建议学习重复性技能，建议学习需要推理和创造力的技能。
MDA 和 MMA 作为就业能力的桥梁
公司不断在市场上寻找具备这些技能的人才。他们的日子并不轻松，因为准备理解数据并从商业角度进行分析的专业人士很少。正如仍然严重缺乏具有自动化和 Martech 知识的数字业务专业人士一样。为了培养新数字时代的员工，ISDI 拥有两个重要的硕士学位：MDA和 MMA。
最需要填补的职位是人工智能、机器人或云计算等概念；还包括批判性思维和客户导向。如今企业需要什么？哪些技能在劳动力市场上拥有最大的机会？
哪些职位最需要？
当今最有趣的出版物之一是 LinkedIn 每年发布的“新兴就业报告”。该报告基于市场解读和分析该平台上发布的报价时的内部数据。
在本报告中，“新兴”被理解为需求增长最快的职位，其中许多职位由于缺乏合格人才而在填补职位空缺方面遇到严重障碍。也就是说，这是一种未满足的需求，员工可以向公司提出条件，例如高薪。
考虑到需求的积极趋势，这份列表对于任何想知道将他们的研究方向转向哪些职位的人来说都是有用的。也就是说，当研究在几年内完成时，预计市场对这些职位的需求将会很高，尽管目前这些职位在一些地区仍在起飞。根据西班牙/美国的年增长率，该列表如下所示：
两个专栏之间的快速比较向我们展示了美国市场在大多 荷兰电报电话号码列表 数需求职业中更加稳定，因为它领先几年。它还告诉我们哪些技能在不久的将来可能与西班牙相关。
这些快速增长的职位拥有哪些技能？
上面的列表显示了职位名称或其一般类别。正如前面所说，了解它们在指导职业生涯时特别有用，但这还不是技能清单。差异非常重要：虽然人工智能工程显着增长，但导致其发展的特定技能甚至增长得更多。
这些职位和其他职位正在崛起的一些特定技能、工具或能力包括：
编程技能，重点是Python、R、Git、C、C++、C#、Java、Apex、Salesforce、Visualforce Pages、Oracle Application Express、Matlab、Scrum、Linux、Owasp 或SOQL。需求因领域而异。例如，Python 在科学领域受到高度重视。
基于计算机工程的技能，例如元数据分析、区块链、云和混合云架构或智能合约。这些技能远远超出了加密货币这一最常被提及的应用程序。
以用户为导向的设计技能，包括UX部分（有用或可用的设计）和UI（界面的视觉部分）。该领域还包括为残疾人群体开发直观且包容的界面。
数学技能，尤其是与有助于解决实际问题的数值建模相关的技能。所有类型的社会分析、动物行为、需求分析，甚至现在流行的流行病模型都需要它们。
工程技能，包括与物理解决方案建模（适用于机器人技术）、电路（电子）开发或管理、统计等方面的技能相关的技能。
显然，所有这些活动都有明显的技术成分，与法律援助或卫生技术人员等其他技术学位不同，最需要的技能都属于 STEM 类别（科学、技术、工程和技术的英文缩写）。数学）。当然，将此类技能与其他技术含量较低的技能结合起来也很有趣。
对所谓的“软”技能有什么需求？
本文中出现的职业和工作列表以及特定技能都需要其他补充技能作为支持，但可以在更分散或不太具体的类别中找到。它们就是所谓的软技能，更加难以捉摸，难以分析，甚至难以学习或传播。
虽然有数十门按级别分层的课程可以学习 Python 编程，但训练学生进行分析推理或对业务环境进行批判性分析是极其复杂的。所需的培训类型各不相同，通常需要低传染性的经验或个人技能。
举例来说，一名员工教另一名员工如何使用收银机很容易，但要他知道如何传达个人魅力、他在与顾客交谈时所表现出的积极性或他所表现出的吸引顾客的魅力就极其困难。他们。最常见的软技能的简短列表可能是：
分析推理，例如用于理解看似不相关的一系列数据、能够可视化新业务线或使用控制面板中的合成数据做出战略决策。
分析数据时的批判性思维，识别并丢弃那些缺乏价值的元素，以及知道如何优先考虑那些有价值的元素，进行自我批评。
以客户为导向不仅是基本的社交技能，而且还能够保持流畅的沟通，设身处地为客户着想，并知道如何预测客户将要表达的愿望（如果可能的话），然后在他们成为客户之前趋势。
视觉设计和构图技能，例如信息图表，或视频处理和编辑，现在互联网正在转向更多的视觉内容，而不是通过GIF、短视频、横幅或信息密度高的信息图表等文本内容。
一般而言的创造力，以及读取数据时的思维灵活性。可以看出，这些类别中有许多是交叉的：具有创造力的人将具有部分分析推理能力，或者知道如何虚拟化客户的愿望。
虽然不可能通过水晶球准确地确定几年后所需的技能，但可以通过观察趋势来预测其中一些技能，从而找到一些答案。例如，不建议学习重复性技能，建议学习需要推理和创造力的技能。
MDA 和 MMA 作为就业能力的桥梁
公司不断在市场上寻找具备这些技能的人才。他们的日子并不轻松，因为准备理解数据并从商业角度进行分析的专业人士很少。正如仍然严重缺乏具有自动化和 Martech 知识的数字业务专业人士一样。为了培养新数字时代的员工，ISDI 拥有两个重要的硕士学位：MDA和 MMA。