Уменьшите переменные. Каждое дополнительное

AEO Service Forum Drives Future of Data Innovation
Post Reply
mdrana109
Posts: 13
Joined: Wed Dec 04, 2024 5:30 am

Уменьшите переменные. Каждое дополнительное

Post by mdrana109 »

изменение усложняет определение того, что вызвало результаты теста. Тест может показать увеличение коэффициента конверсии целевой страницы. Но если были изменены три элемента страницы, сложно узнать, один ли элемент вызвал увеличение или это была комбинация нескольких элементов.

Многовариантные тесты могут быть информативными, но они требуют больше трафика и больше времени. Для большинства маркетологов лучшим является A/B-тест с одной переменной. Соберите Список электронной почты потребителей острова Норфолк как можно больше данных. Для каждого теста есть только один шанс собрать данные.

После завершения эксперимента все неотслеживаемые данные теряются навсегда. Вот почему крайне важно убедиться, что все аналитические инструменты и отслеживание событий настроены правильно перед запуском теста. Чем больше данных, тем лучше, поэтому используйте как можно больше инструментов оптимизации целевой страницы, перечисленных далее в этой статье.

Избегайте загрязнения образцов. Помимо минимизации переменных на странице, необходимо избегать загрязнения выборки. Источник трафика, время суток, устройство пользователя и многие другие факторы могут повлиять на результаты теста. Например, кнопка определенного размера может хорошо работать на десктопе, но не на мобильном устройстве.

Image


Поэтому важно максимально сократить количество переменных в игре. Подробный анализ загрязнения образцов, проведенный CXL, выделяет три наиболее частых источника загрязнения образцов: Длительность теста. Если длительность теста слишком велика или слишком коротка, загрязнение длины может повлиять на валидность теста.

Чтобы избежать этого, CXL рекомендует определить необходимый размер выборки (есть онлайн-калькуляторы, которые помогут в этом) и проводить тест только достаточно долго, чтобы охватить необходимое количество людей. Также избегайте тестирования во время праздников и других периодов, когда данные будут подвержены сезонности (если только это не то, что вы тестируете).
Post Reply