購物者開始縮小他們的偏好之前
Posted: Wed Dec 04, 2024 8:52 am
在靜態廣告的效果優於通用廣告。根據這些發現,如果您根據受眾的網站行為對受眾進行細分,那麼您的廢棄購物車恢復廣告應該會更有效。向不確定自己想要什麼的購物者(例如,在不查看評論的情況下將大量不同商品放入購物車的購物者)傳遞高級訊息。
具有明確偏好的購物者(例如,將多個相似商品放入購物車並花時間閱讀評論的購物者)更有可能對動態展示廣告做出反應。
第二次是一種魅力
廢棄的購物車是電子商務產業的禍根,但現在您已 阿爾及利亞 電話號碼資源 經掌握了新的廢棄購物車恢復技巧。根據您目前的方法測試這些技巧,看看什麼可以在第二次獲得銷售。
如何提高電子商務個人化
2021 年 6 月 25 日
如果您仍在發送大量電子郵件,那麼您正在將客戶推向另一個品牌的懷抱。超過百分之四十的消費者重視電子商務個人化。如果另一家公司在個人化方面做得更好,其中 44% 的人會考慮更換品牌。
那麼,為什麼還有那麼多行銷人員仍然向他們發送不相關的訊息呢?現在每個人不都應該個性化他們的電子商務電子郵件行銷活動嗎?
電子商務個人化
由於技術的進步,現在大多數品牌都可以負擔得起個人化軟體。
什麼是電子商務個人化?
在 《推動電子商務個人化:流程框架和案例研究》中,Maurits Kaptein 博士和Petri Parvinen 博士將電子商務個人化定義為「根據個人客戶的需求,專門選擇網頁或其他數位內容意義上的內容的行為”。客戶的屬性,以提高電子商務平台的業務成果為目標。”
換句話說,電子商務個人化意味著根據每個客戶的個人資訊向他們展示不同的內容。
要點包括:
它透過為每位顧客提供更好的購物體驗來幫助商店取得更好的業績。
內容可以是從產品推薦到客製化廣告的任何內容。
目標是使購物體驗更加個人化並增加線上商店的銷售額。
個人化可以提供有關客戶行為和偏好的寶貴見解,使行銷人員能夠做出數據驅動的決策,以優化其行銷策略。總體而言,電子商務個人化對於希望提高績效並創造更好的客戶體驗的行銷人員來說是一個寶貴的工具。
電子商務中個人化行銷的範例
有多種用於電子商務個人化的技巧和技術,包括:
推薦系統。這些使用演算法根據客戶先前的購買和瀏覽歷史記錄向客戶推薦產品。
行為定位。這涉及追蹤客戶在網站上的行為並使用該資訊向他們展示個人化內容和廣告。
個性化搜尋。這涉及根據客戶的個人偏好和歷史記錄向客戶顯示搜尋結果。
個性化的產品推薦。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們展示產品推薦。
個性化定價。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們提供個人化的價格。
個人化電子郵件行銷。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們發送個人化電子郵件。
個性化的推播通知。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們發送個人化的推播通知。
這些只是電子商務個人化現有的許多技巧和技術中的幾個例子。這些方法的目標都是為顧客創造更個人化的購物體驗,進而提高參與度、忠誠度和銷售量。
具有明確偏好的購物者(例如,將多個相似商品放入購物車並花時間閱讀評論的購物者)更有可能對動態展示廣告做出反應。
第二次是一種魅力
廢棄的購物車是電子商務產業的禍根,但現在您已 阿爾及利亞 電話號碼資源 經掌握了新的廢棄購物車恢復技巧。根據您目前的方法測試這些技巧,看看什麼可以在第二次獲得銷售。
如何提高電子商務個人化
2021 年 6 月 25 日
如果您仍在發送大量電子郵件,那麼您正在將客戶推向另一個品牌的懷抱。超過百分之四十的消費者重視電子商務個人化。如果另一家公司在個人化方面做得更好,其中 44% 的人會考慮更換品牌。
那麼,為什麼還有那麼多行銷人員仍然向他們發送不相關的訊息呢?現在每個人不都應該個性化他們的電子商務電子郵件行銷活動嗎?
電子商務個人化
由於技術的進步,現在大多數品牌都可以負擔得起個人化軟體。
什麼是電子商務個人化?
在 《推動電子商務個人化:流程框架和案例研究》中,Maurits Kaptein 博士和Petri Parvinen 博士將電子商務個人化定義為「根據個人客戶的需求,專門選擇網頁或其他數位內容意義上的內容的行為”。客戶的屬性,以提高電子商務平台的業務成果為目標。”
換句話說,電子商務個人化意味著根據每個客戶的個人資訊向他們展示不同的內容。
要點包括:
它透過為每位顧客提供更好的購物體驗來幫助商店取得更好的業績。
內容可以是從產品推薦到客製化廣告的任何內容。
目標是使購物體驗更加個人化並增加線上商店的銷售額。
個人化可以提供有關客戶行為和偏好的寶貴見解,使行銷人員能夠做出數據驅動的決策,以優化其行銷策略。總體而言,電子商務個人化對於希望提高績效並創造更好的客戶體驗的行銷人員來說是一個寶貴的工具。
電子商務中個人化行銷的範例
有多種用於電子商務個人化的技巧和技術,包括:
推薦系統。這些使用演算法根據客戶先前的購買和瀏覽歷史記錄向客戶推薦產品。
行為定位。這涉及追蹤客戶在網站上的行為並使用該資訊向他們展示個人化內容和廣告。
個性化搜尋。這涉及根據客戶的個人偏好和歷史記錄向客戶顯示搜尋結果。
個性化的產品推薦。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們展示產品推薦。
個性化定價。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們提供個人化的價格。
個人化電子郵件行銷。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們發送個人化電子郵件。
個性化的推播通知。這涉及根據客戶的個人喜好和歷史記錄向他們發送個人化的推播通知。
這些只是電子商務個人化現有的許多技巧和技術中的幾個例子。這些方法的目標都是為顧客創造更個人化的購物體驗,進而提高參與度、忠誠度和銷售量。