使其成为大规模管理容器的重要工具

[ujjal22]

如果您想了解有关常见 Docker 命令和行业最佳实践的更多信息，请查看用于数据科学的 Docker：简介博客。

Docker 特性
可移植性：Docker 容器可以跨不同系统一致运行，提供跨开发、测试和生产环境的无缝体验。
易于使用：Docker 的命令行界面和全面的工具集使开发人员（甚至是容器化新手）也可以使用它。
轻量级：Docker容器共享相同的操作系统核心，与完整的虚拟机相比，减少了资源开销。
快速启动时间：Docker 容器可以在几秒钟内启动，这 越南手机数据 对于需要快速启动和停止的应用程序非常有效。
查看DataCamp 的Docker 备忘单，其中概述了所有可用的 Docker 命令。

什么是 Kubernetes？
Kubernetes是一个强大的开源容器编排平台，旨在管理跨机器集群的容器化应用程序。

Kubernetes（通常称为 K8s）最初由 Google 开发，负责处理应用程序容器的部署、扩展和操作，

显示不同部署策略随时间演变的图像。 1. 传统部署 2. 虚拟化部署 3. 容器部署

部署策略随时间的演变。图片来源：Kubernetes.io

Kubernetes 的工作原理
Kubernetes 基于集群、节点和 Pod 的概念，形成了提供灵活性和可扩展性的分层架构。集群代表整个基础设施，由多个节点（虚拟机或物理机）组成。

这些节点协同工作来托管和管理容器化应用程序。节点可以是控制和管理集群的主节点，也可以是运行应用程序工作负载的工作节点。主节点负责管理集群的状态、做出调度决策并监控其运行状况。

每个工作节点运行一个或多个 Pod，Pod 是 Kubernetes 的最小可部署单元，由一个或多个容器组成。

Pod 充当容器的逻辑主机，共享相同的网络和存储，使 Pod 中的容器更容易相互通信。 Pod 本质上是短暂的，这意味着它们可以根据应用程序的需要动态创建、销毁或复制。

显示 Kubernetes 架构概述的图像

Kubernetes 架构概述。图片来源：Kubernetes.io

Kubernetes 通过提供用于管理容器化应用程序的强大 API 和工具集，抽象化了管理基础设施的复杂性。通过分配工作负载、根据需求扩展资源以及在容器失败时重新启动容器，保持应用程序平稳运行。

Kubernetes 还管理应用程序的所需状态，确保 Pod 的数量及其配置始终与您指定的相匹配，并且会自动纠正中断。这种自动化减少了基础设施管理所需的手动工作，并提高了应用程序的可靠性和弹性。