数据分析和机器学习的更复杂解决方案的方法

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让我们看一些。

项目1：将静态网站部署到Google Cloud Storage
该项目涉及在 Google Cloud Storage 上构建和托管一个基本的静态网站。您将首先创建一个存储桶，将其配置为 Web 主机，然后上传 HTML 和 CSS 文件。

在 GCP 上部署静态网站是对该平台的一个很好的介绍。您将 太原电话数据 获得云存储、管理公共访问控制和处理关键配置设置的实践经验。

培养的技能：谷歌云存储、网站托管、访问控制

从这里开始：托管静态网站

项目 2：使用 Google Compute Engine 设置虚拟机
在此项目中，您将学习如何使用 Google Compute Engine 创建和管理虚拟机 (VM)。该项目涵盖：

虚拟机配置
SSH 访问
安装软件
基本安全设置
这个基础项目非常适合学习云基础设施和虚拟机管理。

培养的技能：Google 计算引擎、Linux 管理、网络基础知识

从这里开始：创建并启动计算引擎实例

项目 3：使用 Cloud SQL 创建托管 SQL 数据库
在此项目中，您将创建一个数据库实例、配置访问权限并将其连接到示例应用程序。这是开始使用托管数据库服务和了解云数据存储基础知识的理想方式。

培养的技能：云中的 SQL、数据库管理、连接和访问控制

从这里开始：创建和管理数据库

Google Cloud 中间项目
对于那些掌握了基础知识的人来说，中级项目提供了一种更深入地探索 GCP 并学习涉及编排、。

您可以参与以下一些中间项目，以更深入地研究 GCP 生态系统。