Интеграция данных: что это такое? Зачем это иметь?
Posted: Mon Jan 06, 2025 6:49 am
В принципе, разговоры о данных — это разговоры о новой культуре труда. Сегодня нет ни одной компании, которая хотела бы двигаться вперед и не ориентировалась бы на данные. Таким образом, от отдела кадров до производственного цеха, решения, основанные на данных, постоянно принимаются и вызывают тревогу в связи с новой потребностью компаний: интеграцией данных и профессионалами, способными это сделать.
Что такое интеграция данных?
Интеграция данных — это интеллектуальное пересечение различных источников данных для принятия решений. Мы говорим об интеграции, потому что культура формирования данных присуща всему программному обеспечению, используемому в профессиональной деятельности. Поэтому сложно найти деятельность, не имеющую данных в виде KPI для принятия решений: проблема в том, чтобы сделать эти разные источники. разговаривать. Будь то маркетинговые кампании, анализирующие рейтинг кликов (CTR) или такие показатели, как NPS услуг и продуктов, каждая область генерирует данные. Потому что заставить их говорить позволяет нам найти причинно-следственные связи между различными областями, что повышает ценность интеграции данных. Таким образом, это перемещение данных будет во многом зависеть от их потока и соблюдения ETL.
Поток данных и ETL
В процессе интеграции данных важно уделять внимание потоку ваших данных внутри организации. Более того, поток данных — это весь путь от выполнения какого-либо действия до чтения данных посредством их захвата и представления в виде информации. Чтобы этот поток был плавным и бесперебойным, ETL должен быть четким. ETL означает «Извлечение, преобразование и загрузка» , а на порт номер телефона whatsapp в Греции угальском языке — «Извлечение, преобразование и загрузка». Эта аббревиатура представляет собой метод потока данных, который включает в себя:
Извлекайте информацию и данные либо с помощью запросов (запросов, сделанных с использованием языка программирования), либо с помощью файлов (чаще всего в формате CVS);
Преобразуйте данные так, чтобы их могли читать как аналитики, так и другое программное обеспечение, удаляя пробелы и возможные орфографические ошибки.
Загружайте данные в форматы визуализации и/или электронные таблицы, которые помогут принимать решения — процесс, для которого обычно требуется такое программное обеспечение, как Tableau и Power BI.
Как работает интеграция данных?
Интеграция данных охватывает несколько сфер, в зависимости от сложности компании или бизнес-модели. Крупные компании с разнообразными системами, как правило, требуют большей интеграции данных, чтобы понять, как их многочисленные виды деятельности влияют друг на друга. Однако небольшим компаниям часто приходится выполнять ручные процессы при работе с различным программным обеспечением или системами, каждая из которых отвечает потребностям. [caption id="attachment_47097" align="aligncenter" width="720"]Электронная книга по анализу данных[/caption] Когда мы думаем об интеграции данных, мы рассматриваем две макрообласти: интеграцию между различными системами и интеграцию данных баз данных. При этом у каждого есть своя особенность, которую стоит изучить, чтобы понять, какая из них идеально подходит для вашей профессиональной деятельности и компании. Кроме того, каждый из них потребует определенных навыков, которыми должен обладать задействованный специалист по данным.
Интеграция между системами
Здесь мы имеем в виду разные системы, используемые для управления одной и той же компанией. Таким образом, вы можете использовать одно программное обеспечение для управления запасами вашей компании , другое — для цифровых маркетинговых кампаний, а третье — для данных HR. Интеграция этих систем означает, что эти данные будут общаться друг с другом. Поэтому разработчикам необходимо посвятить себя интеграции этих различных систем, обычно посредством разработки API. API — это коды, которые извлекают и импортируют определенную информацию, широко используемые на веб-сайтах и в блогах.
Интеграция между базами данных
Однако если у вас есть интегрированная система, то есть одно и то же программное обеспечение или система, отвечающая вашим общим потребностям, вам необходимо интегрировать различные доступные базы данных. Это очень распространено в компаниях, которые централизуют большую часть своей деятельности и посвящают себя разработке собственных технологий. Профессионал, который имеет дело с базами данных, должен быть готов использовать языки программирования, чтобы гарантировать, что эти базы данных взаимодействуют друг с другом. Но также необходимо понимать, что такое озера данных , хранилища данных и базы данных.
Что такое интеграция данных?
Интеграция данных — это интеллектуальное пересечение различных источников данных для принятия решений. Мы говорим об интеграции, потому что культура формирования данных присуща всему программному обеспечению, используемому в профессиональной деятельности. Поэтому сложно найти деятельность, не имеющую данных в виде KPI для принятия решений: проблема в том, чтобы сделать эти разные источники. разговаривать. Будь то маркетинговые кампании, анализирующие рейтинг кликов (CTR) или такие показатели, как NPS услуг и продуктов, каждая область генерирует данные. Потому что заставить их говорить позволяет нам найти причинно-следственные связи между различными областями, что повышает ценность интеграции данных. Таким образом, это перемещение данных будет во многом зависеть от их потока и соблюдения ETL.
Поток данных и ETL
В процессе интеграции данных важно уделять внимание потоку ваших данных внутри организации. Более того, поток данных — это весь путь от выполнения какого-либо действия до чтения данных посредством их захвата и представления в виде информации. Чтобы этот поток был плавным и бесперебойным, ETL должен быть четким. ETL означает «Извлечение, преобразование и загрузка» , а на порт номер телефона whatsapp в Греции угальском языке — «Извлечение, преобразование и загрузка». Эта аббревиатура представляет собой метод потока данных, который включает в себя:
Извлекайте информацию и данные либо с помощью запросов (запросов, сделанных с использованием языка программирования), либо с помощью файлов (чаще всего в формате CVS);
Преобразуйте данные так, чтобы их могли читать как аналитики, так и другое программное обеспечение, удаляя пробелы и возможные орфографические ошибки.
Загружайте данные в форматы визуализации и/или электронные таблицы, которые помогут принимать решения — процесс, для которого обычно требуется такое программное обеспечение, как Tableau и Power BI.
Как работает интеграция данных?
Интеграция данных охватывает несколько сфер, в зависимости от сложности компании или бизнес-модели. Крупные компании с разнообразными системами, как правило, требуют большей интеграции данных, чтобы понять, как их многочисленные виды деятельности влияют друг на друга. Однако небольшим компаниям часто приходится выполнять ручные процессы при работе с различным программным обеспечением или системами, каждая из которых отвечает потребностям. [caption id="attachment_47097" align="aligncenter" width="720"]Электронная книга по анализу данных[/caption] Когда мы думаем об интеграции данных, мы рассматриваем две макрообласти: интеграцию между различными системами и интеграцию данных баз данных. При этом у каждого есть своя особенность, которую стоит изучить, чтобы понять, какая из них идеально подходит для вашей профессиональной деятельности и компании. Кроме того, каждый из них потребует определенных навыков, которыми должен обладать задействованный специалист по данным.
Интеграция между системами
Здесь мы имеем в виду разные системы, используемые для управления одной и той же компанией. Таким образом, вы можете использовать одно программное обеспечение для управления запасами вашей компании , другое — для цифровых маркетинговых кампаний, а третье — для данных HR. Интеграция этих систем означает, что эти данные будут общаться друг с другом. Поэтому разработчикам необходимо посвятить себя интеграции этих различных систем, обычно посредством разработки API. API — это коды, которые извлекают и импортируют определенную информацию, широко используемые на веб-сайтах и в блогах.
Интеграция между базами данных
Однако если у вас есть интегрированная система, то есть одно и то же программное обеспечение или система, отвечающая вашим общим потребностям, вам необходимо интегрировать различные доступные базы данных. Это очень распространено в компаниях, которые централизуют большую часть своей деятельности и посвящают себя разработке собственных технологий. Профессионал, который имеет дело с базами данных, должен быть готов использовать языки программирования, чтобы гарантировать, что эти базы данных взаимодействуют друг с другом. Но также необходимо понимать, что такое озера данных , хранилища данных и базы данных.