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根据您的课程/课程作业制定您自己的作业

Posted: Sun Jan 05, 2025 9:55 am
by ujjal22
如何在课堂上使用 DataLab
DataLab 被认为是参加 DataCamp for Classrooms 的教师和学生的核心工具。值得注意的是,所有请求 DataCamp for Classrooms 的小组都在 Teams 计划中,并且每个小组成员都会免费获得一个 Teams 许可证!DataCamp Dona团体也是如此。 Teams 计划专为想要在数据科学项目上进行协作的小型和大型 DataCamp 团体而设计。编辑者(通常是讲师和教师)可以在群组帐户中创建、编辑、运行、发布和共享工作簿和集成。

DataLab 至少可以在两个用例中支持教育场景:

鼓励学生之间的合作

鼓励学生之间的合作
Datalab 支持笔记本中的实时和异步协作,以及以不同的访问权限共 WhatsApp 号码列表 享您的笔记本。此功能非常适合学生与同学或同事一起完成编码作业或数据科学项目。它还可以成为尝试创新编码方法(例如结对编程)的良好基础,可以改善学生的学习体验,增加参与度并鼓励学生之间的互动。

要允许学生在同一项目上与其他人协作,只需设置共享设置来控制谁可以查看或编辑工作簿和/或出版物。



共享工作簿时,您可以向协作者授予多种角色(查看者、评论者、编辑者和所有者)。角色的可用性对于调整任务或项目以满足教师和学生的特定需求非常有用。

根据您的课程/课程作业创建您自己的作业
提高数据流畅性的最佳策略是边做边学。这是注册 DataCamp for Classrooms 的学生可以访问的所有 DataCamp 课程背后的思想流派。对于愿意坚持这一理念的教师来说,DataLab 是完美的工具。

假设一位老师希望他的学生完成 Jupyter Notebook 作为作业的一部分。他们所要做的就是与群组帐户中的学生分享作业链接。学生完成作业后,只需与老师分享作业链接即可。在审阅作业时,教师不必担心可重复性,因为 DataLab 可确保安装所有必要的程序和软件包。

结论
如果您是一名教师或教授,并且正在考虑参加 DataCamp for Classrooms 计划,我们希望这篇文章可以帮助您做出决定。如果您已经在使用它,我们希望这些内容可以帮助您将课程提升到一个新的水平。

我们知道有很多东西需要接受。如果您想了解更多有关如何利用 Datalab for Classrooms 的信息,我们建议您观看本次网络研讨会的录像,其中 Filip Schouwenaars 将向您展示如何操作:

将笔记本添加到 GitHub 存储库
创建可共享的 URL
使用链接查看最终用户体验如何


最后,我们强烈建议您阅读DataLab文档,其中广泛