那么 Swift 就是您所寻找的
Posted: Sun Jan 05, 2025 9:43 am
TIOBE 2023 索引中的 JavaScript
资料来源：TIOBE 指数
尽管大多数 JavaScript 用户都在 Web 开发行业工作，但近年来该语言在数据科学行业中已经声名狼藉。如今，JavaScript 受到流行的机器学习和深度学习库（例如 TensorFlow 和 Keras）以及极其强大的可视化工具（例如 D3）的支持。
由于它对流行的机器学习库的支持，并且由于它在 Web 开发人员中的广泛流行，对于所有想要进入数据科学的前端和后端程序员来说，它是一个顺利的入门选择。
迅速
Python 和 R 的缺点之一是它们都没有考虑到移动设备。未来几年，我们 中东手机号码清单 可以期待手机、可穿戴设备和物联网 (IoT) 取得更大进步。 Swift 由 Apple 开发，旨在让创建应用程序变得更加容易，从而扩大其应用程序生态系统并提高客户保留率。 2014 年推出后不久，苹果和谷歌就开始合作，使其成为移动和机器学习之间交互的关键工具。
Swift 在 PYPL 指数中排名第 9，在 TIOBE 中排名第 20，现在与 TensorFlow 兼容并可与 Python 互操作。 Swift 的另一个优势是它不再局限于 iOS 生态系统，并且已经开源，可以在 Linux 上运行。
出于这些原因，如果您是一名移动开发人员并且对数据科学感到好奇，
去
Go（或 GoLang）是一种越来越流行的语言，尤其是对于机器学习项目而言。它在 PYPL（排名第 12）和 TIOBE（排名第 10）指数上的受欢迎程度排名均有所上升。
Google 在 2009 年推出了它，其语法和布局与 C 类似。许多开发者认为，Go 是 C 的 21 世纪版本。发布十多年后，Go 因其灵活易用而变得非常受欢迎语言。在数据科学的背景下，Go 可以成为机器学习任务的好盟友。尽管前景广阔，但 Go 数据科学社区仍然相对较小。
MATLAB
资料来源：TIOBE 指数
尽管大多数 JavaScript 用户都在 Web 开发行业工作，但近年来该语言在数据科学行业中已经声名狼藉。如今，JavaScript 受到流行的机器学习和深度学习库（例如 TensorFlow 和 Keras）以及极其强大的可视化工具（例如 D3）的支持。
由于它对流行的机器学习库的支持，并且由于它在 Web 开发人员中的广泛流行，对于所有想要进入数据科学的前端和后端程序员来说，它是一个顺利的入门选择。
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Python 和 R 的缺点之一是它们都没有考虑到移动设备。未来几年，我们 中东手机号码清单 可以期待手机、可穿戴设备和物联网 (IoT) 取得更大进步。 Swift 由 Apple 开发，旨在让创建应用程序变得更加容易，从而扩大其应用程序生态系统并提高客户保留率。 2014 年推出后不久，苹果和谷歌就开始合作，使其成为移动和机器学习之间交互的关键工具。
Swift 在 PYPL 指数中排名第 9，在 TIOBE 中排名第 20，现在与 TensorFlow 兼容并可与 Python 互操作。 Swift 的另一个优势是它不再局限于 iOS 生态系统，并且已经开源，可以在 Linux 上运行。
出于这些原因，如果您是一名移动开发人员并且对数据科学感到好奇，
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Go（或 GoLang）是一种越来越流行的语言，尤其是对于机器学习项目而言。它在 PYPL（排名第 12）和 TIOBE（排名第 10）指数上的受欢迎程度排名均有所上升。
Google 在 2009 年推出了它，其语法和布局与 C 类似。许多开发者认为，Go 是 C 的 21 世纪版本。发布十多年后，Go 因其灵活易用而变得非常受欢迎语言。在数据科学的背景下，Go 可以成为机器学习任务的好盟友。尽管前景广阔，但 Go 数据科学社区仍然相对较小。
MATLAB