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为了实现独特的空间并出现在消费者心目中，营销团队和部门需要拥有帮助他们收集数据的工具，为他们提供有关客户行为的信息。归因模型，即通过专门工具收集和正确处理数据，可以创建完全个性化的混合营销策略，这将有助于满足品牌的不同目标，无论是衡量访问商店还是访问网络的效果。

毫无疑问，营销活动的个趋势，并将持续如此，至少在一段时间内如此。在这种情况下，数据将成为战略的主轴，允许评估品牌通过与客户互动的不同渠道获得的所有信息，以提供最适合他们需求的产品或服务。和期望。

然而，如果没有精确的分析，数据本身并没有太大的价值，因此，与数字化和新技术相关的众多趋势的到来补充了这一趋势，例如：

人工智能
人工智能已经在营销领域赢得了声誉。该领域的技术发展使得能够快速检测到活动的趋势和风险。该技术具有许多优势，例如提高策略效率、细分受众和管理广告活动。同样，它将使公司能够更广泛地了解消费者的品味、活动或期望，从而能 小型企业电子邮件列表 够细分公众以实施完全个性化的广告活动。

营销自动化软件
这种允许执行自动化营销活动的工具具有许多优点，例如以简单快速的方式开发复杂的营销流程、提高效率并降低成本、更好地控制营销活动并提供对其影响的详细监控。 ，以及设计数据库的自动教育和成熟过程。此外，它还有助于跟踪公司网站上的转化和互动以及商店的流量。

数据分析
他们与消费者互动产生的大量数据非常丰富，因为其中包含有关公众的有价值的信息。公司的数据分析可以帮助组织个性化其营销活动，以最佳方式接触客户，并大幅降低业务风险。

显而易见，数据将成为新的混合营销策略的基础，而技术参与信息分析以制定有效的策略会带来更好的销售结果、更高效的运营、更大的利润，当然还有更满意的体验。顾客。