在本文中，我们将分享 A/B 测试的来龙去脉。其中包括您在进行电子邮件测试时应采用的最佳实践。
为什么电子邮件 A/B 测试很重要？
测试之前你应该有一个假设吗？
如何衡量 A/B 测试的成功？
A/B 测试和冷电子邮件
A/B 测试是一种了解未来可能奏效的方法。阿富汗电话号码资源 该过程涉及获取电子邮件的两个略有不同的版本，并将它们发送到活动的两个部分。然后分析结果并发现见解。这些数据将影响活动的开展方式。
测试的 A/B 指的是两个版本。A 是对照版本（原始版本），B 是变体版本（略有改动的版本）。A/B 测试的重要部分是只更改电子邮件的一个元素。这可能是语气、主题行、图像、签名或号召性用语。您可以更改其他元素，但每次测试只能更改一个元素。
测试简单但精确。单一的焦点使得确定受众喜欢的变体变得非常简单。您可以非常快速地获得结果和可操作的数据。尤其是与多变量测试相比。
为什么要进行电子邮件 A/B 测试？
这个问题的直接答案是，因为它很重要。这是每个发送营销或销售电子邮件的人都应该采用的方法。
通过仔细测量和测试受众，营销人员和销售人员可以更好地了解他们正在与谁交谈。标题指标当然引人注目。看到冷电子邮件打开率上升和点击率提高是非常令人欣喜的。然而，这并不是唯一的目标。
总体目标是与受众建立更深层次的联系。您可以加强这种联系并创造更好的客户体验。当您启动新的活动时，您的内容基于什么？预感？直觉？猜测可能会对您有所帮助，但同样也很容易失败。消除猜测并用硬数据取而代之，可以使活动更加自信。当您测试完电子邮件的每个方面时，您已经离完美很近了。
电子邮件 A/B 测试最佳实践
如果您想成功进行电子邮件 A/B 测试，请考虑这些最佳实践。遵循这些最佳实践将产生最有效的测试，并获得与之相辅相成的结果。
冷电子邮件 a/b 测试
一次测试一个变量
我们上面已经提到过，但这确实是最重要的最佳实践。一次只更改一个变量。如果您更改多个变量，那么您就不知道哪个更改导致了成功的变化。这意味着如果您要更改电子邮件的主题行，其余内容将保持不变。
选择显著的样本量
进行测试时，您需要确定合适的受众规模。如果选择的群体太小，您就无法获得足够清晰的画面。如果选择的群体太大，则成本效益会降低，并且在测试中使用过多的订阅者。要真正进行 A/B 测试，您应该至少拥有 1,000 名订阅者的列表。
随机化你的片段
选定样本后，细分必须完全随机，不得有任何偏见。通过随机细分，可以确保 A 组和 B 组真正代表您的列表。
设定明确的目标和指标
给自己一些明确的目标，并选择要跟踪的指标。一个指标应该能为另一个指标提供参考。问自己一些问题来帮助你。你想要更多的转化吗？你想要更高的打开率吗？你想要更多的回复吗？你的答案应该表明你的目标，然后是你的指标。
给你的测试足够的时间
重要的是，您要为测试设定一个时间段，然后坚持下去。这里需要取得平衡。时间太短，您可能无法收到足够的数据。时间太长，您的接收者可能会开始受到外部因素（如市场变化或假期）的影响。
分析结果并实施学习
测试完成后，就该分析数据了。标题电子邮件营销指标很重要，可以为您提供明确的指示，但它们并不是学习的终点。花时间思考为什么您会取得这些结果。您认为消费者为什么会有这样的反应？当您得出结论时，您可以将您的发现应用到您的电子邮件营销策略中。
持续测试和优化
电子邮件 A/B 测试不是一次性任务。应该有一个持续改进的口号。如果您成功测试了一个变量，那么就继续测试下一个变量。如果您想出了一个新想法或发现了一个新趋势，那么您应该根据您当前的工作对其进行 A/B 测试。这应该是您不断追求完美的过程。
制定电子邮件 A/B 测试假设
在开始测试之前，你应该猜测一下结果会是什么。你认为哪个变量会成功，你认为为什么会成功？这被称为假设。通过在测试前创建一个假设，你能够更好地测试你的策略。此外，它有助于你在测试结束后得出结论。
您的假设应该具有三个具体特征。它应该具体、可测试且与您的企业营销目标一致。您不一定需要写下来，但您至少应该问自己以下三个问题：
你要改变什么？
您为什么认为这会对您的竞选活动产生影响？
它与您的更广泛的营销目标如何匹配？
答案可能是：我们将更改主题行，因为我们认为这会增加打开率。我们这样做是为了提高用户参与度。
选择符合您更广泛的营销目标的测试可确保测试有目的性。为了测试而测试不值得您花费时间和精力。相反，只有当您认为结果将对未来的活动产生切实和明显的影响时，才应运行 A/B 测试。
