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世界各地几乎每个行业的组织都使用案例管理软件来提高生产力并做出更明智的决策。然而，记录管理并不适合所有任务，特别是对于无法 100% 自动化的流程。换句话说，案件管理的纪律总是涉及某种程度的人际互动或判断。

大约 10 年前，Forrester Research将案例管理用例分为三类：服务请求、事件管理和调查用途。Gartner还确定了案例管理自动化的不同用例类别。其中包括人力资源生命周期管理等案例、银行业受监管案例以及保险索赔等以客户为中心的案例。为了更好地了解记录管理自动化的潜在用途，我们将探索三个不同行业的三种不同应用。

案例管理用例#1：银行业信息安全
预防欺诈是银行机构面临的最大挑战之一。 2018年，银行存款账户欺诈金额达251亿美元， 2007-2013年欧盟预算为60亿美元，比2016年每年增加60亿美元。此外，冒名顶替诈骗和身份欺诈案件也占了上风。每年损失数十亿美元。

银行使用各种自动化解决方案来识别和防止欺诈活动。在过去的十年中，各大银行一直依赖异常检测，这是一种用于识别差异的人工智能 (AI) 技术。银行利用这项技术来自动化欺诈、网络安全和反洗钱业务流程。

举个例子，异常检测通常用于检测欺诈性支付。当自动化软件检测到与正常模式的偏差时，它会通知人工监控人员。然后，监控器批准或拒绝通知，并且系统使用机器学习 (ML) 随着时间的推移提高其检测能力。然而，不可能完全消除此过程中的人为因素。

银行使用自动化的另一个例子是检测欺诈性网上银行 喀麦隆电报数据 登录请求。尽管银行可以实现大部分验证过程的自动化，但仍会出现偏离正常验证过程的可疑活动。在这种情况下，银行可以使用案例管理自动化来快速解决这些案例，而无需加强其安全和合规团队。

银行业 的案例管理具有许多优势。除了减少欺诈和财务损失外，银行还可以

修复运营效率低下的问题
提高反欺诈团队的生产力
提高合规性并降低监管风险
减少虚假欺诈触发的数量
提高盈利能力并降低欺诈管理成本
案例管理用例#2：服务台
传统的服务台流程效率低下。技术人员接到最终用户的电话或电子邮件。技术人员必须评估投诉，将其输入一个或多个系统，并开具支持票证。从那里，问题要么得到解决，要么必须升级，要求技术人员联系一个或多方，然后在问题解决后联系用户。