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工智能已经侵入我们的日常生活。虚拟助理为我们购物，并自动为我们的房屋供暖和制冷。在大屏幕上，甚至托尼·斯塔克的助手贾维斯和星期五也负责处理大部分日常任务。公司不仅利用人工智能来制造这些革命性的产品和服务，而且还利用它来增强其内部系统。

由于人工智能有可能颠覆生活和商业的几乎各个方面，因此人工智能成为 CIO 2021 年预算优先事项的首要任务也就不足为奇了。人工智能的魅力激发了许多组织提出新的实施理念。但如果没有正确的框架，这些宏伟的愿景很快就会破灭。

在投资人工智能之前请考虑以下 5 个重要问题：
麻省理工学院斯隆管理学院的一份报告揭示了先入为主的危险：在人工智能方面进行了大量投资的组织中，40% 的组织表示，从使用人工智能中获得的商业收益很少。其使用很少或没有商业收益。以下是您如何为打破这一统计数据并成为人工智能领域的主要参与者奠定基础。

您选择的人工智能计划是否符合真正的业务目标？
不要仅仅为了新奇而实施人工智能；您需要确保它能为您的组织带来真正的价值。您能否用它来消除低效流程、降低成本、抓住有利可图的新机会或为高价值项目做出贡献？通过选择与可以为您的组织带来改变的具体目标相一致的技术，选择一个不仅仅是花招的用例。

AI：我们应该建造还是购买？
不确定是否要构建、购买或外包您的人工智能计划？选择取决于您组织的独特情况，主要是时间敏感性、定制需求和 IT 成熟度。以下是 CIO 用来评估这一决策的初步标准：

定制需求
开箱即用的解决方案并不总能实现您想要的一切，但根据 玻利维亚电报数据 您的用例，您的必备清单可能是不可协商的。假设您需要利基定制选项或满足频繁的临时请求的能力。在这种情况下，您应该考虑内部构建。

时间限制
正确训练人工智能算法可能需要数月甚至数年的时间。 IBM 的 AI 天才 Watson 挑战了 Jeopardy 冠军 Ken Jennings 和 Brad Rutter，花了三到五年的时间才达到完美。如果担心时间限制，购买现有的解决方案可能是正确的选择。

人才库
人工智能对于商界来说相对较新——2017 年对 1,500 名商界领袖的调查发现，只有 17% 的人熟悉这项技术。快进到 2021 年，它现已成为数字化转型的基石：一半的公司正在至少一项业务职能中部署人工智能项目。

尽管人工智能迅速崛起，但该领域的技术经验仍处于起步阶段。德勤最近的一项调查发现，49% 的公司正面临人工智能开发人员和工程人才中度至极度短缺的问题。实施强大的人工智能技术需要一支由经验丰富的团队成员组成的舰队。如果您缺乏这方面的经验，您应该考虑外包或购买现成的解决方案。

您需要专有解决方案吗？
如果人工智能技术本身就是您的竞争优势，那么使用现成的平台构建它就不是一个选择。以 Pandora 为例，这是一款以人工智能为核心产品的音乐应用程序：其专有算法分析每首歌曲的数百个数据点，以创建个性化的播放列表。使用其他公司可以访问的标准平台会降低他们的知识产权和核心承诺。