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中的第一篇，探讨实现良好数据分析的五个步骤。这三个主题是： 提出正确的问题 确定哪里出了问题 将数据转化为行动 是的，没错...取消下午的会议，因为我的朋友，你将在 3...2..1 中对数据分析感到兴奋... 重新思考问题 几周前，在我们的 SEOmoz PRO 研讨会上，我发表了题为“分析重要内容，忽略其他内容”的演讲，并挑战与会者重新思考指导他们进行数据研究的问题。我们经常陷入问一些简单来说并不重要的问题。让我解释一下。


了解“流量增加了多少”和“本月哪些推荐者表现更好”等问 护士电话号码资源 题始终很重要，但这种询问不符合营销分析的条件。 当然，向客户或老板报告这些内容很有价值，但作为一名分析师，你的任务远不止这些。你的任务是发现别人无法发现的东西。你需要先深入研究数据，在问题变成大麻烦之前发现它们。你还负责寻找机会，也就是公司的“游戏规则改变者”……这是你的工作。如果你不喜欢这种说法，请不要再称自己为分析师。你让我压力很大。 那么你应该问什么问题呢？首先要问一些大问题。 我知道这些听起来非常高端，但先别翻白眼。


我挑战你们每一个人都把这些写下来，认真思考答案。我想你会对自己想出（或想不出）的东西感到惊讶。我将以 SEOmoz 为例。 局外人会看看我们的网站，说我们是 - 尝试销售 PRO 会员资格 完成目标的增加或减少可以告诉我们我们是否成功 注册页面流量的流失以及流量的减少都会对我们的成功产生不利影响 这很好，但老实说，SEOmoz 不能仅靠增加 PRO 会员数量而取得成功。事实上，这还远远不够。我们拥有一个备受认可的品牌，人们对它寄予厚望，还有一个超过 20 万人的社区，他们来我们这里获取网络上最新的 SEO 信息。