SGE廣告是不可避免的。我們需要知道什麼？
Posted: Mon Dec 02, 2024 11:11 am
搜尋生成體驗 (SGE) 即將登陸 Google – 目前處於測試階段，並且每天都在不斷發展。所有人都在猜測它何時會全面推出，但這可能需要幾個月的時間，而不是幾年的時間。 Google SERP 走到哪裡，廣告就跟到哪裡。
Search Engine Land 最近發布了相關內容，展示了對 SGE 中彈出的贊助內容廣告的測試，作為對後續問題的回應。在為 SGE 全面推出任何內容之前，Google肯定會對廣告類型和不同的使用者體驗展示位置進行更多測試，而 SGE 本身尚未推出。同時，值得考慮的是這些廣告類型的運作方式以及適用於哪些類型的品牌。
新的號召性用語
6 電子商務使用的早期跡象
最終，如果 SGE 廣告有效（即：它們為 Google 賺錢），它們或多或少會變得普遍。然而，我認為電子商務將比 B2B 更早受到影響，原因如下：
Google實驗室 SGE 登陸頁面展示了使用 SGE 的主要方式中的個人生活方式提示和購物（即「我想查看一系列產品以及購物時需要考慮的事項。」）
谷歌最近發布了一份產生人工智慧禮品指南，指向電子商務網站和產品。
Search Engine Land 文章中的照片展示了有關「前 8 個捕蠅器」的清單。
考慮到發布了多少產品評論清單（尤其是在送禮季節），演算法可以從中提取大量潛在的電子商務內容。
近年來，Google在 B2B 廣告類型創新方面進展緩慢；甚至效果最大化廣告活動對 B2B 來說還不是強制性的，大概是因為它們面向電子商務/B2C。
B2B 相對較長的購買歷程是一種考驗性的雙重打擊。廣告商會猶豫是否要探索一種可能有效或無效的新廣告類型，而Google也不會因其有效性而獲得快速回報。
機器學習及其對性能的影響可能值得關注
SGE 中投放的廣告將基於兩種機器學習：1）驅動 SGE 結果的演算法； 2) Google 用於廣告定位的演算法。由於存在兩種潛在的次優演算法，不良的不相關目標定位的可能性會顯著增加。
廣告主最關心的問題是：預計 SGE 將降低自然點擊率和付費點擊率。這將導致市場份額和收入受到打擊。
附加的資格層（用戶提交的初始提示）也提出了一個問題：我們必須獲得多寬 以色列電話號碼數據
的範圍？例如，廣告主如何在 SGE 中使用精確比對關鍵字？廣泛配對和詞組配對似乎更適用於 SGE 場景（基於關鍵字的出價將成為一種選擇），這可能符合或不符合企業的策略目標。
一種可能的使用者體驗場景：
1) SGE 演算法掃描網站內容並對廣告商進行資格審查。如果用戶問：“哪種揚聲器最適合泳池派對？”企業網站上的產品需要配對。
2) 只有當廣告商的網站符合條件時，定位演算法才會發揮作用。
猜測這將如何發揮作用可能是徒勞的，但我可以看到選擇潛在受眾群體可能是一個不錯的選擇，特別是針對有興趣的用戶或表現出親和力的用戶，或者只是為更廣泛的受眾撒網看看什麼有效。
再進一步說，重新定位可能會有點棘手。廣告主可能需要使用網站訪客受眾群體來重新定位其他廣告類型（搜尋、展示、效果最大化廣告等）中的SGE 用戶，並且由於每個人的SGE 體驗都是量身定制的，因此根據最初的廣告類型重新定位他們將具有挑戰性。
Search Engine Land 最近發布了相關內容，展示了對 SGE 中彈出的贊助內容廣告的測試，作為對後續問題的回應。在為 SGE 全面推出任何內容之前，Google肯定會對廣告類型和不同的使用者體驗展示位置進行更多測試，而 SGE 本身尚未推出。同時，值得考慮的是這些廣告類型的運作方式以及適用於哪些類型的品牌。
新的號召性用語
6 電子商務使用的早期跡象
最終，如果 SGE 廣告有效（即：它們為 Google 賺錢），它們或多或少會變得普遍。然而，我認為電子商務將比 B2B 更早受到影響，原因如下：
Google實驗室 SGE 登陸頁面展示了使用 SGE 的主要方式中的個人生活方式提示和購物（即「我想查看一系列產品以及購物時需要考慮的事項。」）
谷歌最近發布了一份產生人工智慧禮品指南，指向電子商務網站和產品。
Search Engine Land 文章中的照片展示了有關「前 8 個捕蠅器」的清單。
考慮到發布了多少產品評論清單（尤其是在送禮季節），演算法可以從中提取大量潛在的電子商務內容。
近年來，Google在 B2B 廣告類型創新方面進展緩慢；甚至效果最大化廣告活動對 B2B 來說還不是強制性的，大概是因為它們面向電子商務/B2C。
B2B 相對較長的購買歷程是一種考驗性的雙重打擊。廣告商會猶豫是否要探索一種可能有效或無效的新廣告類型，而Google也不會因其有效性而獲得快速回報。
機器學習及其對性能的影響可能值得關注
SGE 中投放的廣告將基於兩種機器學習：1）驅動 SGE 結果的演算法； 2) Google 用於廣告定位的演算法。由於存在兩種潛在的次優演算法，不良的不相關目標定位的可能性會顯著增加。
廣告主最關心的問題是：預計 SGE 將降低自然點擊率和付費點擊率。這將導致市場份額和收入受到打擊。
附加的資格層（用戶提交的初始提示）也提出了一個問題：我們必須獲得多寬 以色列電話號碼數據
的範圍？例如，廣告主如何在 SGE 中使用精確比對關鍵字？廣泛配對和詞組配對似乎更適用於 SGE 場景（基於關鍵字的出價將成為一種選擇），這可能符合或不符合企業的策略目標。
一種可能的使用者體驗場景：
1) SGE 演算法掃描網站內容並對廣告商進行資格審查。如果用戶問：“哪種揚聲器最適合泳池派對？”企業網站上的產品需要配對。
2) 只有當廣告商的網站符合條件時，定位演算法才會發揮作用。
猜測這將如何發揮作用可能是徒勞的，但我可以看到選擇潛在受眾群體可能是一個不錯的選擇，特別是針對有興趣的用戶或表現出親和力的用戶，或者只是為更廣泛的受眾撒網看看什麼有效。
再進一步說，重新定位可能會有點棘手。廣告主可能需要使用網站訪客受眾群體來重新定位其他廣告類型（搜尋、展示、效果最大化廣告等）中的SGE 用戶，並且由於每個人的SGE 體驗都是量身定制的，因此根據最初的廣告類型重新定位他們將具有挑戰性。