以下是一些快速提示，让 AI 快速帮助我们

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展示您的行业中很少涉及的主题。 使用这些提示来发现严肃的、值得思考的话题： [行业] 人士害怕回答哪些问题？ 博主和思想领袖最不可能讨论哪些与 [主题] 相反的观点？ 使用此提示来发现轻松的专栏话题： 专业人士对哪些相对平凡、几乎琐碎的（行业）话题有非常强烈的意见？ 使用此提示来发现揭穿神话的话题： 业内人士认为哪些虚假的事情是真实的？反之亦然？ 使用这些提示来查找原始研究想法的“缺失统计数据”： 行业中最常见的、但最不可能得到证据支持的断言是什么？ 通过对[行业]博客进行研究可以创建哪些新的原创统计数据来支持其他博客上提出的主张？ 提示中的几个细节可能非常有力：“反叙事观点”、“常见断言”或“常见误解”。


其中任何一个都可以激发等待以各种形式在各个渠道发布的主题。 我 土耳其电话格式 们在一篇关于AI 驱动的内容策略的文章中展示了提示和响应的示例，其中我们使用了一家太空港公司作为示例。大型博客缺少哪些卫星发射主题？AI 第一次尝试就给出了一些有趣的答案： 人工智能为一家航天港公司解答了这个问题：“大型博客缺少哪些卫星发射主题？” 这是人工智能独有的用例之一，它不只是提高效率。它正在做一些全新的事情，否则人类是不可能做到的。 这是另一个针对漏斗顶端结果的人工智能差距分析。 2. 这篇博文缺少哪些关键词？ 很多经过搜索优化的文章对各种短语都有排名，但排名并不高。




通常，这些短语甚至不会出现在文章中。 将这些已经排名但不存在的短语添加到 URL 的内容中将有助于提高该短语的相关性，并可能提高排名。您还可以通过提高 URL 的一般语义相关性来提高主要短语的排名。 你知道。这是本体论的事情。如果不是反向信息检索专家，SEO 又是什么？我离题了。 我们如何才能找到所有 URL 有排名但排名不高的短语？付费 SEO 工具可以做到这一点，包括Moz Pro 网站概览报告。但让我们使用免费工具，它有来自主要来源本身的排名数据。我们将从 Google Search Console (GSC) 导出数据。