确保你了解技术在其中发挥的作用，

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以便能够长期、时尚地掌控你的个人财务、债务和投资。家庭保险行业的 4 个数据分析应用 经过 玛雅·古尔- 2021 年 5 月 5 日 分享 家庭保险行业的 4 个数据分析应用 数据分析师一直在告诉我们大数据的重要性，如今，数据分析已应用于美国的每个行业。美国各地的公司都利用分析来发现趋势和预测未来事件，从中获得大量可操作的见解。 鉴于数据分析的广泛能力和保险行业的性质，保险公司成为数据分析的主要用户之一，这是完全合理的。保险代理人已经使用统计分析来做出业务决策一段时间了，因此大数据几乎是专门为他们创建的。继续阅读，了解数据科学帮助家庭保险机构做出更好决策的一些令人难以置信的方式。


1. 保险公司使用先进的分析技术来确定客户面临的威胁。 内容[显示] 您 巴西电话格式 n 是否注意到过去十年来网上购物体验变得多么个性化？这几乎就像公司拥有一个水晶球，可以准确地告诉他们您在产品中寻找什么。虽然这可能不是魔术，但它 是 数据分析，本身就非常神奇。 那么， 什么是数据分析？简而言之，它是数据挖掘（收集数据的过程）并应用算法来查找与利润率和产量等关键绩效指标直接相关的模式和趋势。 你可能会惊讶于同一城市中位于城镇两端的两栋房屋可能面临的威胁变化之多。然而，通过分析，保险公司可以根据房屋的位置发现其可能面临哪些类型的灾难和危险（地震、野火、飓风、龙卷风、盗窃等）。



提供房屋保险的公司 会比较 来自多个数据集的数据，以找到可能预示某种模式的共同点。使用数据确定可能的威胁，公司可以根据原始数据制定房屋保险套餐和价格，从而消除人为错误和定价偏差。 2. 保险公司使用先进的分析技术来预测未来事件并确定保险报价。 保险公司通过人们支付的保费来赚钱。每次发生不好的事情，造成财产损失或人身伤害，有人提出保险索赔，就会减少公司的利润——即使只是一点点。 这就是为什么保险公司使用预测分析来预测潜在客户需要提出保险索赔的可能性。根据分析对您的历史数据的判断，它将确定您的保险范围选项和保险单价格。