答个股的问题时两个模型

[ritu800]

回答内容丰富：通过动态折线图、动态双柱图、K线图等图表增强可视化能力还有多种投资数据。 不足： 整体界面：Hhk是基于问财上直接套用对比传统引擎用户体验还未跟上 分析较浅显：分析的深度还不太够无法取代专业投顾。


偏向于技术分析：在回均注重于估值、技术、资金流向对基本 土耳其 whatsapp 数据 面内容的回答较少。 回答准确率偏低：针对用户的提问偶尔出现答非所问的情况联系上下文的能力不强。





有些问题的逻辑框架不顺畅。 总体来说目前问财已经进入商业化收费阶段虽然在投顾方面有了一定的帮助但是吸引用户去购买更深层次服务的吸引力不够还需更加努力。特别是在竞争对手也逐步进入商业化阶段的背景下要积极重视提高模型准确率、内容丰富度和用户体验等方面。


金融模型落地挑战 模型的幻觉问题。由于数据质量问题、训练方式问题、缺乏外部知识校验等原因可能导致大模型易生成与事实不符的内容在金融这样对精度要求较高的领域这种错误可能带来严重后果。