数据驱动的外包正在帮助许多公司节省大量资源,同时又不影响其服务质量。
达丽娅·赫拉西莫娃
达丽娅·赫拉西莫娃
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数据驱动外包对企业的好处
Shutterstock 照片许可 - 由 Wright Studio 提供
大数据技术已经帮助改变了无数行业的发展方向。企业发现数据分析和机器学习可以以多种方式为他们提供帮助。
内容
数据驱动型企业正更多地转向外包模式
利用数据挖掘获取广泛的人才渠道
能够专注于核心业务功能
根据周期性活动扩展运营
控制运营成本
数据驱动外包的好处显而易见
大数据帮助企业确定了有前景的成本节约 意大利电话号码数据 措施、招募了最优秀的人才、优化了营销策略并实现了许多其他好处。然而,大数据还有许多其他好处尚未引起人们的足够重视。大数据的一个被忽视的优势是它可以帮助改善外包策略。
我们讨论了外包物联网和其他数据科学义务的好处。然而,相反的方法也可能有用。你应该利用大数据,通过挖掘优秀员工的数据来改进你的外包模式。
外包变得比以往任何时候都重要。2019年,全球公司在外包任务上花费了超过 925 亿美元。聪明的公司意识到,正确的外包策略需要谨慎执行,这需要以正确的方式使用技术。
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数据驱动型企业正更多地转向外包模式
出于多种原因,您可能曾考虑过将部分业务职责和功能外包。业务量正在增加,关键员工即将离职,或者您想扩大规模但缺乏专业知识。与独立承包商和外包公司合作是解决这些情况的有效方法。
把所有事情都交给内部团队有时是不切实际的期望。外包可以让您的企业获得新知识和技能,让您的员工工作量更易于管理。此外,您还可以进入更多市场,更好地服务您的客户。小型和大型公司通常可以从这些方面以及更多方面受益于外包。
如果将大数据技术融入外包,您将从外包中获得更多好处。原因如下。
为什么数据驱动的外包可以为你的企业带来巨大的利益
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