需求生成的目标

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Rakib.ai
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需求生成的目标

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设定预算和目标每次转化费用
最佳实践:最初不建议建立任何 CPA,这样算法有更多的自由度进行实验,而不是限制学习,至少在前两周是这样。

另一个需要记住的最佳实践是每天的最低预算为 100 欧元,以便有足够的学习范围。如果预期每次转化费用或平均篮子价值已知,则理想的最低预算将是每次转化费用的 15 倍或平均篮子 阿曼 whatsapp 号码数据 价值的 20 倍(如果我们使用目标广告支出回报率)。

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地点和语言
最佳做法:在广告组级别设置位置和语言,以更好地与其他定位标准保持一致,并确保将预算分配到广告效果最佳的位置。

理想的情况是为每个广告组分配一个国家/地区并向“所有语言”开放,以免失去转化机会。

广告组
值得注意的是,学习发生在广告组级别,而不是广告活动级别。

最佳实践:按受众类型划分广告组,因为您将接触到处于转化渠道不同阶段的用户,这样您将帮助算法更快、更轻松地找到模式。

听证会
很多时候,在向营销活动添加受众时通常所做的是将个性化细分与相似的细分、兴趣等混合在一起。事实上,这可能会让学习算法变得有点困难,因为根据用户所处的旅程阶段,性能会有很大不同。

最佳实践:正如我们在上一点中提到的,不要混合处于漏斗不同阶段的受众。理想的情况是将不同类型的受众划分为广告组(自上而下的漏斗)。

谷歌的建议是保持“优化定位”处于活动状态,以寻找选定受众之外的潜在客户。这可以将转化率提高 20% 以上。

需求生成听证会
广告
建议使用不同比例的图像和视频,以便能够出现在所有位置,并最大限度地发挥此活动的潜力。
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