在 Google 表格/Excel 中创建细分

[testyedits]

如果您想采用传统方式，您甚至可以在 Google 表格或 Excel 中过滤页面。

无需手动浏览每个数据点，您可以创建一个新列并使用嵌套的“if”语句与“regexmatch”语句混合。


此公式已用于一些虚拟数据，以显示如何加快基于 URL 映射的页面分类：



=if(REGEXMATCH(A2,"travel-insurance/"),"commercial",if(regexmatch(A2,"news|blog"),"blog",if(regexmatch(A2,"/customer-services/"),"customer services","other")))



然后，您可以使用数据透视表将数据编译成片段。

在这里，我使用上述数据创建了一个新的数据透视表，使用“组”作为行，使用“ 美国华侨华人数据 流量”作为值。然后，我将流量值更改为显示为列的百分比，而不是总和。现在，这可以快速显示每种页面类型的流量。使用此方法可以帮助细分数据，并根据页面的意图查看页面的表现。添加转化率、电话呼叫和软指标等指标，以真正了解是什么让这些页面发挥作用。


如果在意图映射时 URL 不清楚该怎么办
如果您的网站结构不方便您轻松地映射您的意图，那么您可能需要创建一个意图主表。

然后可以通过工作表中的 VLookup 引用它，或者将其用作 Google Data Studio 中针对其他数据的混合数据集。

如果您想要更高级的功能，您可以在 Google Analytics 中使用自定义维度的数据导入来标记内容数据。但您仍然需要自己努力绘制意图。

归因模型简介
现在您知道如何根据内容意图来审查内容的影响，是时候让故事变得更复杂一些了。

尽管信息意图页面的成功衡量标准被视为较小的胜利，但这些页面最终也可以帮助促成销售。或者，第一次点击时未转化的商业页面会话可能会在一段时间后最终促成销售。

如果只查看 Google Analytics 中的直接转化（这是使用的原生指标），我们可能会错失机会，无法全面了解人们如何使用我们的网站。这可能会导致我们做出剔除真正有用的内容等决定。

我们知道人们并不是生活在一个线性的世界里。我们不会一看到自己喜欢的产品就立刻买下它。（好吧，当然，我会举手承认，有时候，世界就是这样运转的。）

但大多数时候，我们会犹豫不决，货比三家，用手机浏览各种网站，通过谷歌、社交媒体搜索，并向朋友和家人征求意见。我们会在决定购买什么之前更换设备，或者我们甚至会走进一家实体店，和别人讨论这件事。

衡量这种行为的方法称为多渠道归因模型。人们不会简单地以线性方式访问然后购买。他们的决策是多方面的，这意味着我们的分析应该反映这一点，并相应地归因于潜在客户或销售。如果您喜欢探索其中的奥秘，Avinash Kaushik 有一篇关于多渠道归因模型的精彩介绍。

您会发现大量关于如何在渠道基础上使用 Google Analytics 归因模型的信息，但您通常不会找到如何在着陆页基础上执行此操作。