通过虚拟模拟在各种条件下进行

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更经济、更快速的模拟
车辆必须满足严格的标准，例如安全性、耐用性和能耗。直到 20 世纪 90 年代，研究人员还依赖于具体的原型和测试流程。当计算机辅助工程和设计 (CAE 和 CAD) 出现时，测试周期缩短了，成本也降低了。但随着人工智能的出现，原型可以测试，从而无需在实际道路上进行物理测试。
人工智能甚至可以在制造过程中更早地发挥作用，产生数千种设计。例如，如果汽车制造商想要生产一款针对气流进行优化的乘用车，他们可以使用在当前汽车设计中训练的机器学习模型来生成新的原理图。

在制造的初始阶段使用人工智能可以产生积极的影响。在高管会议上可以清楚地解释概念，从而展开更深入的讨论。即使在设计阶段，利益相关者也可以识别潜在问题和可能的解决方案，从而增加开发出优质产品的可能性。

卓越的汽车性能
借助基于人工智能的预测，汽车制造商可以设计出符合空 爱沙尼亚 Whatsapp 移动数据库​ 气动力学的形状和功能，以降低阻力或运动阻力，从而减少能耗。同时，增加下压力的设计可以提高牵引力和稳定性，尤其是在转弯时。由于气流会产生噪音，因此，将内部和外部噪音降至最低的设计可以提高乘客的舒适度。

高效的知识转移
人工智能可以从资深员工、手册和其他来源收集数据和知识，并将其总结为可共享和轻松访问的数字格式。需要实践培训的员工可以采用互动和个性化的学习方法。此外，人工智能还可以通过推荐相关文献、将员工与专家联系起来以及促进解决问题项目中的合作来促进员工内部的知识共享。



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