较低的要求可以使小型企业更容易使用先进的人工智能从而可能节省硬件成本。小也可以大 Al-dahle 表示新模型与其其他大型人工智能系统的功能相匹配同时仅使用十亿个参数而前身模型则使用了十亿个参数。这一减少意味着公司可以节省高达 美元的硬件成本因为与之前版本的近 GB 内存相比Llama 仅需要 吉字节的 Gpu 内存。 Al-dahle 在他的帖子中指出该模型的运营成本约为每百万代币美元。
它作为开源软件发布但每月 俄罗斯 telegram 用户列表 活跃获得商业许可证。该模型在多语言对话和推理任务中的表现优于亚马逊的 Nova Pro(本周早些时候作为新 Genai 套件的一部分发布下面有更多覆盖范围尽管 Nova Pro 在编码测试中保持了优势。多语言推理任务准确率达到%支持英语、德语、法语、意大利语、印地语、葡萄牙语、西班牙语和泰语等语言。此次发布之际科技公司竞相减少人工智能系统所需的计算资源这是其商业可行性的关键因素。
Meta 在保持性能的同时缩小模型大小可以使小型企业更容易使用先进的人工智能模型。专家此前曾告诉 Pymnts开源人工智能模型正在缩小企业与大型科技公司昂贵系统之间的差距有可能使小型公司也能使用人工智能工具。开源技术允许任何人访问、修改和共享它。在其他新闻中增加人工智能模型谷歌周四( 月推出了 Paligemma这是一个人工智能系统该公司表示可以理解图片中的情绪和背景。与简单地识别照片中的物体的旧系统不同Paligemma 可以描述图像背后的情感故事。