本质上是自我生成的角色

[tasnimsanika7]

我们所知道的在线定位的日子已经屈指可数了。当我们在遥远的未来的孩子们拿起人类科技史这本伟大的书时，他们将读到 2018 年是许多消费者首次意识到自己数据价值的一年。
2019年2月11日

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物理学家和神经科学家 Klaus Holthausen 的客座文章，Teal AI

近几个月来推动这一变化的最重要因素是丑闻，例如Google+上的重大数据泄露、整个 Cambridge Analytica 案件，以及 GDPR 等法律的变化或有关即将出台的电子隐私法规的辩论。

个人数据的处理变得越来越规范
这一发展的后果将是政客们越来越多地限制个人数据的处理。与此同时，诸如用户偏好、购物行为以及与经典正弦和西格玛环境的关系等信息是现代在线广告行业的燃料。更准确地说，应该说：仍然如此。

但正如我们所知道和实践的那样，瞄准目标不会持续太久。乍一看这听起来很消极，但事实并非如此。这是科技快速发展的体现。因为我们实际上不再需要这些旧方法。

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数据驱动的广告和社会基因组的解码
如今，数据驱动的广告已经成为可能，并且不需要传统的用户数据。

其中的关键在于对社交基因组的全面解码，它控制着社交媒体上的点赞和发帖等过程。一旦被解码，就可以获得对客户世界极其深入和全面的洞察。

社会基因组决定价值观、欲望、需求和动机
我们很早就从研究中得知，与传统心理测试的帮助相比，根据喜欢的行为通常可以更准确地描述一个人的性格。因为社会基因组决定了价值观、欲望、需求和动机。

我们用于解密的其他因素包括分析浏览器和搜索历史记录。此外， Instagram现在还为我们提供了一些其他有趣的见解，例如，它允许我们链接点赞和地理数据。


借助基于神经网络的人工智能，现在可以根据这些大量 尼日利亚 WhatsApp 数据 数据创建人物角色，这些数据比定位和广告服务提供商今天仍在使用的经典环境类别更详细地描述客户。

尽管电子隐私法规迫在眉睫，浏览器中的隐私和数据保护设置也日益复杂，但我们的概念并不希望当前以 cookie 为目标的商业模式能够长期有效，而是提供了本质上可以自行生成的角色。

这些考虑的结果也将是越来越多的用户正在寻找能够真正保证他们尽可能高水平的数据主权的基础设施。在不久的将来，这将只是区块链。

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个人数据的时代很快就会结束。未来是可公开访问的超本地化数据，使用社会科学方法进行评估并提炼到目标群体。这将创建精细且高度具体的目标定位。我们怎么知道这一点？因为我们已经在使用它了。

作者简介： Dr.霍尔索森是一位物理学家和神经科学家。他研究人工智能近二十年，并于 1998 年开发了联想（人工智能）智能，作为搜索技术广泛应用于大数据和数字市场研究领域。 Holthausen通过Teal AI AG将区块链基础设施与其关联人工智能结合在一起。目标形象是反映自然机制的自组织、分散的市场。

[yadaysrdone]

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