这些堆栈通常结合了开源软件、专有软件和非货币 黎巴嫩电话号码库 化商业软件（如 CUDA）层，旨在帮助客户的 IT 基础设施团队、开发人员和数据科学家在预先设计的堆栈上进行协作，而无需自行构建。
IDC 认为，AI 基础架构堆栈为客户提供了明显的优势，尽管其多样性令人困惑，但并非劣势。IDC 并不期望供应商合作开发“标准”AI 基础架构堆栈——这将破坏客户拥有多种选择的优势。通过提供 AI Plane (AIP) 框架，IDC 希望为 IT 供应商提供指南，鼓励他们提高堆栈的多功能性，从而提高其普遍采用率。
什么是人工智能工作负载？
IDC根据 AI 工作负载是用于构建或交付，还是由 AI 功能支持，将其分为以下几类：AI 软件和平台、AI 应用程序以及支持 AI 的应用程序。
人工智能平台或软件
此类别的 AI 工作负载是指用于 构建 或实现 AI 功能的工具和平台。常见的 AI 平台包括 ML/DL 框架（TensorFlow、PyTorch 等）、Azure 机器学习服务、Amazon 机器学习服务、Google Cloud AI 平台以及认知服务（例如 Amazon Rekognition、IBM Watson Text to Speech、Microsoft Conversational Kit 等）。
