边缘计算:并非所有边缘都是平等的

AEO Service Forum Drives Future of Data Innovation
Post Reply
Raihan145
Posts: 53
Joined: Thu Dec 05, 2024 4:44 am

边缘计算:并非所有边缘都是平等的

Post by Raihan145 »

分享
如果不涉及边缘计算,几乎不可能进行有关技术的对话。毕竟,IDC 预测,到 2023 年,超过 50% 的新企业 IT 基础设施将部署在边缘而不是企业数据中心,而目前这一比例还不到 10%。

边缘概念指的是一种分布式计算范式,包括在集中式数据中心和云基础 拉脱维亚电话号码库 设施之外尽可能靠近数据生成点部署处理和存储资源。当然,边缘不仅仅包括硬件。它还包括软件、预配置服务和专业服务。

围绕边缘的讨论可能会因具体情况而有所不同。虽然边缘计算在减少实时应用程序的延迟、在连接受限的情况下保持业务连续性以及通过减少数据移动来降低成本方面提供了常见的好处,但用于表达用例的词汇可能会有所不同。

因此,出现了几种类型的边缘。

Image

企业边缘
这些通常是远程办公室或分支机构 (ROBO) 场景。虽然可以从中央源向本地员工提供 IT 服务,但这些位置通常都有基础设施。这可以是简单的文件和打印服务,也可以是资源密集型的分布式应用程序。无论哪种情况,这些位置都代表着几乎没有 IT 人员的情况,需要更加重视低接触部署和远程管理。

工业边缘
IT 和 OT 融合继续受到数字化转型的推动,而这些工作的交汇点往往在边缘。工业公司长期以来一直希望借助技术来实现工厂自动化和优化。然而,这些系统传统上与企业计算资源分开管理。当运营团队开始在云端试验机器学习和人工智能时,他们意识到响应时间的延迟或滞后对于实时应用程序来说是难以承受的。边缘计算通过在云端训练模型并在本地基础设施上运行它们来解决此问题。它还使这些公司能够从封闭的专有系统转向可以运行混合工作负载的开放式架构。
Post Reply