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快速总结
大数据和商业智能是两个非常强大的工具，可让您从信息中提取价值。我们解决最常见的疑问。
如果您在技术世界工作或想进入技术世界，您应该知道“大数据”和“商业智能”这两个术语。近年来，这两个概念已经获得了很大的相关性，特别是在商业领域，它们是两种工具，每种工具都有其特定的方法和某些特征，使我们能够从一系列数据中提取有用的价值。
在本文中，我们将分享有关每个工具最重要特征的信息，以便您可以更轻松地区分它们并了解它们的工作原理。但是，如果您想详细接受大数据和 BI 培训，ISDI 我们提供广泛的大数据培训，让您获得领导技能并了解市场上最重要技术工具的使用。
什么是商业智能？
商业智能（BI），也称为商业智能，是指一系列将应 黎巴嫩电报电话号码列表 用程序、方法论和基础设施结合在一起的计算机技术和工具，专门用于分析公司收集的信息。
使用商业智能最相关的实际优势之一是使用在相关公司做出决策时获得的结果。
另一方面，BI 的工作前提是将所有业务数据合并在一台服务器上。一旦离线评估这些数据，就会将其存储在称为“数据仓库”的平台中。
使用商业智能有哪些好处？
商业智能技术的使用可以在商业领域带来巨大的优势。通过它们，公司管理者可以根据具体数字和可验证的数据做出决策，这些数据是从对公司先前收集的信息进行彻底分析中提取的。
除此之外，商业智能工具还可以详细、快速地报告有价值的公司数据，从而提高决策和公司内部流程的效率。
商业智能可以应用在哪些领域？
用于 BI 的应用程序非常适合公司的不同领域，例如库存、营销（分析）、财务、人力资源、订单处理和销售。
商业智能应用程序可以执行的主要功能是：
分析收集的数据以预测趋势并根据这些预测做出决策。
不断监控信息以发现可能的问题并在它们对公司产生负面影响之前解决它们。
制定措施来改进组织的流程和生产力。
生成报告，使管理人员能够根据客观数据做出决策。
什么是大数据？
当我们提到大数据时，尽管它与商业智能并不是一个非常不同的工具，但 它确实呈现出不同的特征，使其或多或少变得方便，具体取决于您想要赋予它的用途。
大数据一词涵盖了一系列能够 高速、实时处理大量数据的工具和技术。它的特点是分析的数据量、多样性、工作速度及其提供的结果的准确性。
与处理先前存储在服务器上的信息的商业智能不同，大数据 可以分析结构化和非结构化数据。这涉及操纵从社交网络、网站、智能手机等各种来源提取的信息。
使用大数据有什么好处？
通过使用大数据，公司 除了获得用于决策的有价值的信息之外，还可以实时获取有关行为模式的信息，从而改善客户体验。
另一方面， 它允许您对您经营的市场进行某些预测，并影响新策略的实施，同样重要的是，它是一个了解趋势变化的有用工具，并且甚至领先于趋势本身。
大数据可以应用在哪些领域？
正如商业智能可以应用于多个领域一样，大数据也有许多应用，例如：
预测分析——预测客户行为。
提高运营效率：优化流程并优化成本。
营销和广告：提高广告的覆盖范围。
风险管理——识别和预防潜在威胁。
BI 和大数据：协同工作
这两种工具 可以相辅相成，提供更多有用的信息。商业智能有助于获取数据并更好地了解客户和用户，而大数据则允许您根据数据做出战略决策。
这种战略组合 对于任何公司的长期成功都至关重要。
