在数字时代，数据就是一切。公司生成并存储大量数据，如果正确分析这些数据，可以提供非常有价值的信息来优化决策和不同流程。
为了管理和分析这些数据，需要灵活高效的工具。这就是Google BigQuery发挥作用的地方，它是一种基于云的大数据分析网络服务，可让您处理非常大的数据集。
该服务自 2011 年推出以来，已有数千家公司使用它来执行数据分析。 Cabify 等一些公司已经设法改进数据处理流程，获取更多最新信息，从而减轻很大一部分运营负担。
但这家西班牙交通网络公司并不是唯一一家使用谷歌平 意大利电报电话号码列表 台的公司。Twitter、Apple、PayPal、Avaya、Best Buy、可口可乐、Evite、Kaplan、Northrop Grumman、Pulse、索尼音乐和空客等大公司都将其数据管理委托给该平台。
什么是 BigQuery？
正如我们上面几行所说，BigQuery是Google开发的一项云数据存储和分析服务，它允许企业实时分析大量数据。
它在 Google Cloud Storage 基础设施上运行，旨在使用类似 SQL 的语法分析数十亿行的数据。
它于 2011 年作为 Dremel 咨询软件（同样来自 Google）的“外包版本”发布为 V2。这两个平台都应用列式存储来快速扫描数据，并应用树形架构来跨大型集群发送查询和聚合结果。
简而言之，它是一个高度可扩展、无服务器、多云数据仓库，其目标是使业务和决策有利可图并简化。
自推出以来，BigQuery 的功能不断改进，添加了插入流数据或应用人工智能等功能。但公司如何才能充分利用 BigQuery？
BigQuery 对公司的主要优势
速度– BigQuery 允许您在几分钟或几秒钟内查询大型数据集。
可扩展性：自动调整以适应每个公司的数据处理需求，因此他们不必担心数据增长以及如何存储或管理数据，而可以专注于从中获取所有价值。
成本效益：它采用基于使用的定价模型，因此企业只需为他们实际使用的数据存储和处理付费。
安全性和集成：该平台使用与 Google Cloud Platform 相同的加密和安全措施，并且还可以轻松与其他 Google Cloud 工具和服务集成。
如何应用它来优化它的所有好处？
公司要充分利用 BigQuery 并最终提高业务绩效，必须遵循以下几点。
必须 识别相关数据，因为虽然该平台可以处理大量数据，但重要的是仅获取那些可以提供有价值信息的数据。
此外， 数据必须完整且结构高效 （必须消除重复、纠正错误，并且必须采用适当的格式）。分析的性能和有效性在很大程度上取决于此。
要将数据迁移到 BigQuery，您必须使用 Cloud Data Transfer Service 等 Google Cloud 工具和服务，以及设计表和分区架构来优化存储和查询性能。
说到查询，一旦数据进入 BigQuery， 就必须设计 SQL 查询来提取重要信息。
加载数据、更新和执行查询的过程也应该通过 Cloud Functions 或 Cloud Composer 等服务实现自动化。这确保了数据始终是最新的，以便报告发布最新信息。
最后，在公司员工中培养数据文化至关重要 ，以便他们能够做出基于数据的决策并为持续的流程改进做出贡献。
