它非常适合您分解演示文稿的项目

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并比较整体的不同部分。因此，这是对分段分析非常重要的数据可视化类型之一。这是一个简单的例子： 条形图 资料来源：stacked-bar-graph 请注意，除了表明每个季度的参与度之外，该图表还使用颜色来表明每个社交网络的参与百分比。 线图 另一种流行的数据可视化类型是线形图，它也以简单而闻名。它通常用于跟踪进度变化并揭示趋势和模式。 与柱状图一样，数据标签位于 X 轴上，指标位于 Y 轴上。


折线图最适合处理连续数据，即没有频繁中断的数据。 因此，它是股票市场分析中最常见的格式。如果你在谷歌上搜索苹果等大公司的股票价值，你会看到一条线图，详细说明了给定时期内的变化。 饼图 与之前的替代方案不同， 突尼斯 whatsapp 电话号码 饼图应该表示一个静态数字。为此，我们使用一个分成不同部分的圆圈，就像一个馅饼，或者根据您的口味，也可以是披萨。 每部分都必须占总价值的一定百分比。因此，当所有部分加在一起时，它们的总和为 100%。 饼图对于分解信息非常有用，在数字营销中非常有效。例如，假设您管理公司的战略并收到有关客户习惯的以下内容。 饼图 资料来源只需看一眼图表就足以让您了解信息，对吗？在此示例中，至少四分之一的客户使用移动设备。


通过观察这些信息，经理可以做出适当的决策，例如投资移动数据可视化。 散点图 散点图是显示变量之间相关性的绝佳选择。散点图的结构与标准柱形图相同，但 Y 轴和 X 轴均表示值，无需数据标签。 要找到数据中的相似性，必须处理大量信息。因此，您可以通过观察数据点的排列来识别相关性。 举个例子吧，下图是一个散点图，显示了2010年至2017年美国人口增长与房价上涨之间的相关性。 散点图 来源 气泡图 这是另一种可用于显示相关性和变化的数据可视化类型。

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