力的生成式人工智能工具方面的经验教训

[ujjal22]

7.企业中的生成式人工智能（Generative AI），与房利美高级副总裁兼单户住房分析主管 Steve Holden 探讨

从激发人工智能优先文化的热情到技能转型，史蒂夫·霍尔登探索了如何在企业环境中利用生成式人工智能取得成功。

8.安永人工智能总监 John Thompson 的生成式人工智能

John Thompson 讨论了正在重塑企业 AI 工作流程的 GenAI 采用、安全性和生产力提升。

关于生产中的人工智能的最佳播客
9.与 Fireworks AI 首席执行官兼联合创始 墨西哥电话数据 人林乔一起将生成式 AI 投入生产

乔林揭开了扩展生成式人工智能应用程序的基础模型、部署策略和权衡的神秘面纱。

10.与 MindStudio 首席执行官 Dmitry Shapiro 一起开发生成式 AI 应用程序

从 SaaS 集成到人工智能治理，Dmitry Shapiro 分享了在构建具有真正影响。

11. Pinecone 首席技术官 Ram Sriharsha 的高性能生成式 AI 应用

在本集中与 Ram Sriharsha 一起探索矢量数据库和知识图如何推动生成式 AI 的高级应用。

12.与 Llama3 联合创始人 Thomas Scialom 一起深入研究 Meta 最大、最好的开源人工智能模型

Adel 和 Thomas 探讨了 Llama 405B、其新功能和改进的性能、LLM 培训的挑战、LLM 和人工智能的未来、开源模型与闭源模型、当前研究和未来趋势等等。

关于数据治理的最佳播客
13. Quantum 首席执行官、总裁兼董事长 Jamie Lerner 讲述数据和人工智能如何改变数据管理

在本集中，Richie 和 Jamie 探讨了人工智能对体育和娱乐等行业的变革性影响，以及大规模管理数据的挑战。