如果不这样做你会错过什么？

[arzina221]

数据很热门，尽管它已被各种公司使用多年，但我很少在常规在线零售商中看到对此进行讨论。电子商务大数据的规模肯定比我们理解的大数据要小。尽管如此，您可以通过一些简单的技术从中获得很多价值。

我对电子商务大数据的定义是：作为人类，如果不使用工具就无法处理的数据。因此它不必像 Twitter、谷歌或亚马逊那样涉及大量数据。但 10,000 个关键字的列表已经是此定义中的数据。本文中所有对大数据的引用均具有此含义。

在这个关于在线零售商实用大数据的系列中，我想谈谈小型在线零售商如何利用他们掌握的数据为客户和他们自己获取价值。


作为零售商，您可以利用现有的大数据来回答许多问题。即使使用您可能已经在使用的工具。例如，考虑 Google Analytics、产品销售数据和客户数据。

正如 Cor Molenaar 在上面的视频中强调的那样：作为零售商，您通常对客户不够了解。您可以询问客户他或她喜欢看什么以及如何看，或者您可以自己观察客户的行为。这些数据使您能够深入 伊朗电报数据 了解如何为客户创建更有效的主张，以便他们选择您。

在本文中，我给出了两个您可能已经拥有并且可以立即分析的大数据示例。您无需复杂的工具和丰富的 IT 知识即可使用结果。

您在什么时候为 AdWords 支付了过高的费用？
原则上，当投资预算高于或等于您的利润率时。这当然听起来很明显，但却是本质。总之：

目标：在客户购买时以及预算和利润处于有利平衡状态时，更有效地使用 AdWords 出价。
数据来自哪里：Google Adwords。
还需要什么额外的工具？不。
检索数据
在 AdWords 中，您可以轻松了解销售在一周中的哪一天以及什么时间进行。登录您的 AdWords 帐户，然后转到“维度 (A)”标签，并在“查看 (B)”下选择“星期几”。对于随机帐户，我查看了一周中的哪几天转化率最高：

img-001-1-每天

引人注目的是工作日尤其突出。转化率比周末高出近 50%。然后我还查看了 24 小时内的分布情况。

img-001-1-每小时

您会发现，最佳转化发生在上午 6:00 到下午 5:00 之间。在这些时间内，转化率提高了 50% 以上。如果您想要更多确定性，还可以使用A/B 测试计算器来确定结果是否具有统计显着性。以下是周日和周一的转化率比较。星期一的性能提高了 56%，可靠性更高。

img-001-2-统计测试

使用数据
上述数据的另一个惊人之处在于，平均 CPC（每次点击费用）在一周中的所有天和一天中的所有时间几乎都是相同的。显然，竞争对手在一周中的所有日子和一天中的所有时间都设定了相同的出价。如果您掌握了这些信息，您就可以专注于转化率最高的时间和日期，并在这些时段上提高出价。