为什么 A/B 或多变量测试和提高可用性可以提高网站的转化率

AEO Service Forum Drives Future of Data Innovation
Post Reply
rabia198
Posts: 151
Joined: Tue Dec 03, 2024 9:22 am

为什么 A/B 或多变量测试和提高可用性可以提高网站的转化率

Post by rabia198 »

该表示法表示阅读最多的区域,以红色突出显示。对于那些想要进行这种测量的人来说,一个非常有用的工具是付费网站 Crazy Egg,它可以更好地定位标题或 CTA 按钮。谷歌在其分析页面的行为/页面分析部分免费提供了一个很好的选项来检查您的网站在哪里获得最多的点击,如下图所示。在其中,我们用颜色表示了显示。在此模式旁边的左侧,可以选择显示信息气球,以及与收到的点击总数相关的百分比。

热图分析

因此,建议在网络写作时,文本左对齐;有短段落;将主题和 希腊手机数据 子主题划分为主题并组织为要点。由于 40% 的人对视觉内容反应更好,因此很明显需要始终观察元素的最佳排列。

信息传输必须清晰、准确、简洁。应避免意见、“思考”和格言。读者总是寻求更多地了解某个主题,因此在为互联网撰写文章时始终保持客观。

这些技术与可用性相关,它研究使网站有吸引力且用户友好的不同方法,以优化阅读和观看体验。可用性还与另一个对网站进行索引和排名非常重要的因素密切相关,即响应式设计,即网站的构建旨在保留其所有功能和内容,无论显示设备如何。

什么是 A/B 测试
了解一些人们在互联网上阅读的倾向,就可以更容易地理解在页面上进行 A/B 测试的重要性。让我们举一个实际的例子来更好地理解它们的含义:

Dinamicar Pneus 希望了解其登陆页面的最佳选择,客户可以在该页面上联系以安排该公司的一项服务。 Fizzing 提出了两个版本:

测试结束时,选项 B 呈现出优异的结果,产生的调用次数是选项 A 的两倍。为了衡量转化率,我们将页面 A 和 B 作为同一 AdWords 广告系列的搜索结果,将它们随机分配每组互联网用户各 50%。

为了使 A/B 测试有效,必须采用可靠的标准来呈现页面。例如,不建议在不同时间显示它们,因为消费行为根据一天中搜索和访问产品或服务的时间而变化。
Post Reply