如何定义小数据?它与其他数据处理概念有何不同?最重要的是,电子邮件数据 它是为谁而设计的?这个术语最早是由开放知识基金会创始人鲁弗斯·波洛克(Rufus Pollock)提出的。他对这个概念的定义如下:
“小数据是指您可以在一台机器上,更具体地说,在一台高质量笔记本电脑或服务器上轻松存储和使用的数据量。”
基于这个定义和大数据上的加密数据,小数据成为中小企业和VSE最有趣的替代方案。事实上,这类公司并不总是有能力处理其数据。
因此,该解决方案允许我们仅获取我们拥有的数据。这种结构的数据量有限,可以自行存储。小数据的目标是有一个更精确的愿景来指导你的策略,并在这个决策中留下一部分人类直觉。
此外,小数据由每个人都可以处理的简单数据组成。该数据如下:姓名、地址、电话号码或通过会员卡数据。鲁弗斯·波洛克 (Rufus Pollock) 认为,小数据是适合所有人的数据。
小数据与大数据和智能数据具有相似的目标。其主要目标是更有效地处理数据。在我们每个人处理的大量数据中,很难量化和限定它们。
小数据还允许做两件事:
首先是帮助深度学习工具发展。小数据的积累让这些工具能够丰富自己。
第二个是将人类及其直觉置于决策中
其目标是快速获得相关且可用的数据,以适应其所有策略。这将促进数字战略、客户关系、客户体验和满意度,同时提高您的投资回报率。
考虑到小数据的第二个目标,如何将人为因素与数据处理结合起来?这部分的目标是让公司仅利用自己的数据做出决策。