高等教育中的助推技术

[Aklima@444]

您是否收到过将您的用电量与邻居的用电量进行比较的电费单？您查看条形图，发现您比邻居多消耗约 2 太瓦时 (TWh)。你对使用与邻居一样多的能源感到难过，这促使你想出一个节电计划，这样下个月你的条形图就会低于你邻居的。或者您是否曾经在略高于限速的道路上行驶，却发现限速标志上的屏幕显示为红色，用于计算您的速度？当您看到这些数字闪烁红色时，您立即将脚从油门上移开以减速，直到该屏幕不再闪烁红色。这些都是行为经济学的例子。
行为经济学是理查德·泰勒发明的理论。塞勒说：“行为经济学是心理学和经济学的结合，研究在某些代理人具有人类局限性和复杂性的市场中会发生什么。”在上面的示例中，屏幕呈红色闪烁以让驾驶员减速，这种交互称为“轻推”。这个术语由 Thaler 和 Cass Sunstein 在他们的著作《助推：改善有关健康、财富和幸福的决策》一书中普及开来。在行为经济学中，助推被描述为“环境中的微小特征，它引起了人们的注意并改变了他们的行为，但以一种不强迫他们的方式。”
行为经济学的驱动力基于两个基本原则：

认识到人类在做出决定时并不总是理性行事。
在上面的两个例子中，节省电力的需要促使公用事业公司发送比较信。减少超速的需要促使当地执法部门张贴速度追踪器
通过改变人们做出选择的环境，使他们能够为自己做出更好的决定。
回到上面的电力示例，当公用事业客户收到这封比较信时，他们有动力减少电力消耗。在我们的驾驶示例中，当屏幕呈红色闪烁时，如果驾驶员被迫做出更安全的选择，则可以选择减速。
如何推动教育科技发展
随着沉迷于屏幕的 Z 一代达到接受高等教育的年龄，两年制和四年制院校必须评估招生和学生成功策略。我们当前的技术能够通过数据分析和人工智能来区分、跟踪和预测个人行为。这些技术能力为机构创造了许多机会来关注学生行为的关键模式并进行相应的指导。这使得学生能够为自己做出更好的选择。但我们需要让他们更容易。

Gartner将 Nudge Ed Tech 定义为：“...一组技术，协同工 克罗地亚电报电话号码 以实现与学生、员工和教师的个性化和及时交互，例如课堂短信提醒。所使用的技术包括聊天机器人、短信等、算法分析、机器学习和对话式人工智能。”

最近的一项研究提供了成功推动的例子。在《失败对技术采用的影响及其政策制定者的低估》中，通过实施自动家长警报系统，注册家长在学生成绩方面产生了统计上显着的改善，成本低廉：
“我们进行了一项实验，以了解注册失败如何影响技术采用和影响我们表明，标准且简化的注册流程会导致低使用率显着增加。我们的调查显示，自动注册并不常见，因为它的影响被低估了：学区官员高估了标准条件下的参与率 38 个百分点，低估了自动注册下的参与率 31 个百分点。了解实际使用率后，我们发现转向自动注册后，为技术付费的意愿增加了 140%。”
技术提升的另一个例子是在互联校园门户中添加自动推荐 使用学生数据，这是一个业务流程可以发送影响学生当前状况的建议，例如，如果学生的成绩下降，可以发送警报以推荐辅导服务。为学生提供一键访问资源并通过短信或电子邮件通知使用他们喜欢的沟通方式联系他们可以是一个非常强大的推动力，