权图片和已过期版权内容进行训

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换句话说，Firefly 将代表一种实现目标的手段，并优化生产工作流程，实现如今创意设计师需要很长时间才能完成的任务。 上周 5 月 23 日，Adobe 朝这个方向又迈出了一步，在 Photoshop 的测试版更新中推出了“生成填充”功能。 接下来我将与大家分享与 Firefly 的“第一次约会”的一些有趣的发现、起起伏伏和主要收获。 内容真实性 这也许是 Adob​​e 处理 AI 工具方法时引起我注意的主要话题。该公司似乎非常关心 AI 图像的道德生成，其中一个证据就是使用获得许可的 Adob​​e Stock 图像和版权过期的图像来训练模型。


斯诺登指出： “我认为我们的模型是基于 Adob​​e Stock 授练的……它们的发展……试图 海外数据 让图片内容真正透明化，我们真正追求的是商业上安全的模型，这样人们就可以使用它，测试期结束后，人们就可以在商业作品中使用它。我认为这对我们来说非常重要。 ” 这种定位与有关人工智能的争论形成了鲜明对比，这些人工智能在未经作者知情或明确同意的情况下，使用包含专有图像的数据库进行训练，Midjourney 和 DALLE-2 等工具就是这种情况。斯诺登继续谈论透明度： “我们发起这项名为‘内容真实性’的计划已经有 3 或 4 年了，它实际上与内容来源有关，例如谁制作了什么，它是怎么做的，我总是开玩笑说它就像内容的营养信息，对吧？这就像‘你应该知道你消费的内容是什么，你可以决定……’。



正如你在下面看到的，在某些情况下，一切都很顺利，但在其他情况下，它却显得很奇怪，比如背上背着一个长翅膀的男人的马和不知从哪里冒出来的 漂浮的河中舞动的女性形象。 首次尝试生成填充 奇怪的是，在 Firefly 的独立版本中使用上图的相同提示（一匹长着大翅膀的马在街道上奔跑，细节非常丰富），我们得到了（略微）更好的结果（只是暂时忽略马的四肢）。 生成填充带来的另一种可能性是使用之前不存在的部分来扩展图像。这一点非常有趣，尤其是当你有一张非常好的照片，但希望它有更好的取景或需要它更宽的时候。 下面我们可以看到这个资源的实际作用：01 是用手机相机拍摄的原始图像，02 是在生成填充的帮助下生成的风景图像。